Gestión de la contaminación ambiental mediante técnicas de minería de datos

dc.contributor.authorPortal Castillo, Dianelis
dc.contributor.departmentCentro Meteorológico Provincial de Sancti Spíritusen_US
dc.coverage.spatialLa Habanaen_US
dc.date.accessioned2020-02-06T18:07:25Z
dc.date.available2020-02-06T18:07:25Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractLas emisiones de sustancias contaminantes hacia la atmósfera y la magnitud de ellas, son la causa de muchos problemas ambientales en la actualidad. El presente trabajo se enfocó en la contaminación atmosférica de la provincia de Sancti Spíritus, donde se buscó encontrar relaciones entre variables climatológicas y las emisiones contaminantes por medio de técnicas de minería de datos que se puede definir como el proceso de extraer conocimiento válido, útil y comprensible que se encuentra en grandes conjuntos de datos.en_US
dc.description.abstractThe emissions of polluting substances into the atmosphere and the magnitude of them are the cause of many environmental problems at present. The present work focused on air pollution in the province of Sancti Spíritus, where it was sought to find relationships between climatic variables and pollutant emissions through data mining techniques that can be defined as the process of extracting valid, useful knowledge and understandable that it is found in large data sets.en_US
dc.identifier.citationCitar según la fuente original: Carslaw, D.C. and Kart Ropkins, (2012) openair- an R package for air quality data analysis. Environmental Modelling & Software. Volume 27-28, 52-61. Carslaw, D.C . and K. Ropkins, (2015): openair: Open-Source tools for the analysis of air pollution data. R package version 1.6, http://CRAN.Rproject. org/package=openair Carslaw, D.C . (2017). The openair manual - open-source tools for analyzing air pollution data. Manual for version 2.1-6, University of York Cimorelli, A. et. al. «AERMOD: A Dispersion Model for Industrial Source Applications. Part I: General Model Formulation and Boundary Layer Characterization». Journal of Applied Meteorology, 44(5): 682-693, 2005. Oficina Nacional de Estadística e Información 2016b. Anuario Estadístico de Sancti Spíritus 2015. La Habana, Cuba: Oficina Nacional de Estadística e Información (ONEI). Pliego, F. F. 2012. Lenguaje R aplicado al análisis de datos de Calidad del Aire - Manual de uso de R y Openair. PNUMA. Perspectivas de medio ambiente mundial GEO-3. Grupo Mundi-Prensa. España. 2002. R Developement Core Team (2012). R: A lenguaje and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Viena, Austria. ISBN 3-900051-07-0.en_US
dc.identifier.issn0864-151Xen_US
dc.identifier.urihttps://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/12388
dc.language.isoesen_US
dc.relation.journalRevista Cubana de Meteorologíaen_US
dc.rightsEste documento es Propiedad Patrimonial del Instituto de Meteorología y se socializa en este Repositorio gracias a la política de acceso abierto de la Revista Cubana de Meteorologíaen_US
dc.rights.holderInstituto de Meteorologíaen_US
dc.source.endpage355en_US
dc.source.initialpage349en_US
dc.source.issuespen_US
dc.source.volume24en_US
dc.subjectFuentes Fijasen_US
dc.subjectContaminaciónen_US
dc.subjectEmisionesen_US
dc.subjectMinería de Datosen_US
dc.subjectFixed Sourcesen_US
dc.subjectPollutionen_US
dc.subjectEmissionsen_US
dc.subjectData Miningen_US
dc.subject.otherAtmosferaen_US
dc.subject.otherContaminaciónen_US
dc.subject.otherPolución Ambientalen_US
dc.subject.otherAnálisis Estadísticoen_US
dc.subject.otherMinería de Datosen_US
dc.titleGestión de la contaminación ambiental mediante técnicas de minería de datosen_US
dc.title.alternativeAmbient pollution manage through data mining toolsen_US
dc.typeArticleen_US
dc.type.article3en_US

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