Aplicación de un sistema de detección de anomalía basado en modelo de allanamiento exponencial

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dc.contributor.advisorAlfonso Reguera, Vitalio
dc.contributor.authorMorell Kin, Raulier Yedian
dc.coverage.spatial1016432en_US
dc.date.accessioned2016-04-19T17:22:02Z
dc.date.available2016-04-19T17:22:02Z
dc.date.issued2008-06-21
dc.description.abstractEl presente trabajo contiene una aplicación del modelo de allanamiento exponencial, con la ayuda del lenguaje de programación Perl Script, para crear un sistema que permite detectar posibles anomalías en el tráfico de redes IP. Los valores de tráfico, se capturan a través del software MRTG en combinación con la herramienta RRDtool y posteriormente son procesados estadísticamente para detectar variaciones abruptas en el volumen de tráfico. Los resultados son mostrados en forma de gráficas que pueden ser acezadas mediante interfaces Web. Los experimentos realizados demuestran que seleccionando adecuadamente los parámetros de configuración el sistema funciona satisfactoriamente.en_US
dc.description.sponsorshipFacultad de Ingeniería Eléctrica. Departamento de Electrónica y Telecomunicacionesen_US
dc.description.statusnon-publisheden_US
dc.identifier.urihttps://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/5272
dc.language.isoesen_US
dc.publisherUniversidad Central "Marta Abreu" de Las Villasen_US
dc.rightsEste documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas.Los usuarios podrán hacer uso de esta obra bajo la siguiente licencia: CreativeCommons: Atribución-No Comercial-Compartir Igual 4.0 Licenseen_US
dc.subjectRedes IPen_US
dc.subjectDetección de Anomalíasen_US
dc.subjectLenguaje de Programación Perl Scripten_US
dc.subjectRedes Bayesianasen_US
dc.titleAplicación de un sistema de detección de anomalía basado en modelo de allanamiento exponencialen_US
dc.typeThesisen_US
dc.type.thesisbacheloren_US

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