Quality Assessment of Library Linked Data: a Case Study

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dc.contributor.authorHidalgo Delgado, Yusniel
dc.contributor.authorFebles, Juan Pedro
dc.contributor.authorLópez Rodríguez, Yoan Antonio
dc.contributor.authorLeiva Mederos, Amed Abel
dc.contributor.departmentUniversidad de las Ciencias Informáticas. Departamento de Informáticaen_US
dc.contributor.departmentUniversidad de las Ciencias Informáticas. Departamento de Informáticaen_US
dc.contributor.departmentUniversidad de las Ciencias Informáticas. Departamento de Informáticaen_US
dc.contributor.departmentUniversidad Central "Marta Abreu" de Las Villas. Dirección de Información Científica Tecnológicaen_US
dc.coverage.spatialEstados Unidosen_US
dc.date.accessioned2022-01-28T20:39:32Z
dc.date.available2022-01-28T20:39:32Z
dc.date.issued2021-07-04
dc.description.abstractThe linked data principles provide an efficient way to interlink resources across several datasets, improving interoperability and discoverability. Several digital libraries around the world are publishing their legacy data from catalogs and authority files following the linked data principles. However, selecting the most suitable datasets for creating links between them is becoming a complex task due to most of them not having the proper data quality. In this paper, we evaluate the quality of data of the LinkedDL dataset. The results are compared to four other datasets in the state-of-the-art. The evaluation showed promising results in the accuracy, consistency, and accessibility metrics.en_US
dc.identifier.citationCitar según la fuente original: Hidalgo-Delgado Y., López Y.A., Rodríguez J.P.F., Mederos A.L. (2021) Quality Assessment of Library Linked Data: a Case Study. In: Villazón-Terrazas B., Ortiz-Rodríguez F., Tiwari S., Goyal A., Jabbar M. (eds) Knowledge Graphs and Semantic Web. KGSWC 2021. Communications in Computer and Information Science, vol 1459. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-91305-2_8en_US
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.1007/978-3-030-91305-2_8en_US
dc.identifier.isbn978-3-030-91305-2en_US
dc.identifier.urihttps://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/13261
dc.language.isoesen_US
dc.relation.conferenceThird Iberoamerican Conference and Second Indo-American Conference, KGSWC 2021, Kingsville, Texas, USA, November 22–24, 2021, Proceedingsen_US
dc.rightsEste documento es Propiedad Patrimonial de Springer, Cham y se socializa en este Repositorio gracias a la política de acceso abierto del Congreso Third Iberoamerican Conference and Second Indo-American Conference, KGSWC 2021, Kingsville, Texas, USA, November 22–24, 2021, Proceedings.en_US
dc.rights.holderSpringer, Chamen_US
dc.subjectLinked Dataen_US
dc.subjectDigital Librariesen_US
dc.subjectInteroperabilityen_US
dc.subjectData Qualityen_US
dc.subject.otherModelo de Datos Enlazadosen_US
dc.subject.otherBibliotecas Digitalesen_US
dc.subject.otherInteroperabilidaden_US
dc.subject.otherCalidad de Datosen_US
dc.subject.otherCaso de Estudioen_US
dc.titleQuality Assessment of Library Linked Data: a Case Studyen_US
dc.typeProceedingsen_US

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