Evaluación de algoritmos de estimación de la posición en interiores

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dc.contributor.advisorMontejo Sánchez, Samuel
dc.contributor.authorGonzález Borges, Ariel
dc.coverage.spatial1016432en_US
dc.date.accessioned2016-03-16T13:28:09Z
dc.date.available2016-03-16T13:28:09Z
dc.date.issued2010-06-24
dc.description.abstractDebido a la ineficiencia que presentan los sistemas de posicionamiento global (GPS) en entornos cerrados, han surgido los sistemas de localización en interiores con el propósito de suplir esta carencia y tener un sistema fiable para entornos interiores. El presente trabajo realiza un estudio comparativo de los algoritmos más utilizados en la estimación de la posición para los sistemas de localización en interiores basados en la potencia de la señal recibida. Los criterios de comparación más importantes fueron el error cometido, el tiempo de cómputo, la cantidad de memoria utilizada, la granularidad y la tolerancia al fallo. La implementación de los algoritmos: KNN, WKNN y Método de Bayes con la herramienta MatLab 7.0 y la optimización de los principales parámetros de los mismos son resultados del presente trabajo de investigación. Las pruebas realizadas permitieron demostrar la rapidez y precisión del algoritmo WKNN y la alta dependencia de la granularidad por parte del Método de Bayes, junto a otras conclusiones de innegable validez.en_US
dc.description.sponsorshipFacultad de Ingeniería Eléctrica. Departamento de Electrónica y Telecomunicacionesen_US
dc.description.statusnon-publisheden_US
dc.identifier.urihttps://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/5010
dc.language.isoesen_US
dc.publisherUniversidad Central "Marta Abreu" de Las Villasen_US
dc.rightsEste documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas.Los usuarios podrán hacer uso de esta obra bajo la siguiente licencia: CreativeCommons: Atribución-No Comercial-Compartir Igual 4.0 Licenseen_US
dc.subjectAlgoritmosen_US
dc.subjectWi-Fien_US
dc.subjectZig Beeen_US
dc.titleEvaluación de algoritmos de estimación de la posición en interioresen_US
dc.typeThesisen_US
dc.type.thesisbacheloren_US

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