Enfoque big data utilizando kafka y spark streaming para el análisis en tiempo real

dc.contributor.advisorCruz Enríquez, Héctor
dc.contributor.advisorPérez Peláez, Ernesto
dc.contributor.authorBernal Alba, Alián
dc.coverage.spatialSanta Claraen_US
dc.date.accessioned2019-10-07T14:21:27Z
dc.date.available2019-10-07T14:21:27Z
dc.date.issued2019-06-25
dc.description.abstractBig Data se ha convertido en todo un nuevo ámbito para el desarrollo de aplicaciones para el tratamiento de grandes volúmenes de datos. Con el desarrollo de este proyecto de investigación se propone una herramienta Big Data para el tratamiento específico de datos de sensores de una plataforma ThingsBoard de Internet de las Cosas, la arquitectura se creó basada en la profundización del estudio de las tecnologías para un sistema Big Data en tiempo real, el estudio permitió la elección de las herramientas más adecuadas para la creación de la arquitectura. En el desarrollo de la plataforma se instalaron y configuraron todas las tecnologías seleccionadas, y la evaluación del sistema se realizó mediante el desarrollo de una aplicación capaz de tomar los datos de la plataforma de Internet de las Cosas mediante la herramienta Kafka, procesarlos en Spark Streaming y almacenar el resultado del procesamiento en la base de datos Cassandra.en_US
dc.description.statusnon-publisheden_US
dc.identifier.urihttps://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/11496
dc.language.isoesen_US
dc.publisherUniversidad Central "Marta Abreu" de Las Villas, Facultad de Ingeniería Eléctrica, Departamento de Electrónica y Telecomunicacionesen_US
dc.rightsEste documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas.Los usuarios podrán hacer uso de esta obra bajo la siguiente licencia: CreativeCommons: Atribución-No Comercial-Compartir Igual 4.0 Licenseen_US
dc.subjectBig Dataen_US
dc.subjectKafkaen_US
dc.subjectSpark Streamingen_US
dc.subjectCassandraen_US
dc.subjectTiempo Realen_US
dc.titleEnfoque big data utilizando kafka y spark streaming para el análisis en tiempo realen_US
dc.typeThesisen_US
dc.type.thesisbacheloren_US

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