Análisis de Técnicas de Detección de Anomalías, Diseño de una Herramienta de Monitoreo
| dc.contributor.advisor | Montejo Sánchez, Samuel | |
| dc.contributor.author | De la Cruz Cruz, Daikel | |
| dc.coverage.spatial | 1016432 | en_US |
| dc.date.accessioned | 2016-03-16T13:50:56Z | |
| dc.date.available | 2016-03-16T13:50:56Z | |
| dc.date.issued | 2008-06-21 | |
| dc.description.abstract | El presente trabajo aborda una descripción y análisis de las principales técnicas de Detección de Anomalías, haciendo énfasis en tres de los enfoques más significativos; basados en el Análisis de los Componentes Principales por su gran aplicabilidad de manera global, en el Análisis de la Carga Útil como un caso complementario del enfoque basado en el Análisis de la Cabecera de Paquetes y en los Modelos Ocultos de Markov por su estudio sobre el tráfico ARP, mostrando sus características y su aplicación. En el capítulo 3 se aborda el diseño de una herramienta de monitoreo, como complemento de un posible proceso final de estos sistemas de detección después de haber obtenido una “lista negra” de presuntos sospechosos, utilizando para la implementación el lenguaje de programación PHP y la integración de herramientas y comandos de red tales como NMAP, PING, NBTStat. | en_US |
| dc.description.sponsorship | Facultad de Ingeniería Eléctrica. Departamento de Electrónica y Telecomunicaciones | en_US |
| dc.description.status | non-published | en_US |
| dc.identifier.uri | https://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/5029 | |
| dc.language.iso | es | en_US |
| dc.publisher | Universidad Central "Marta Abreu" de Las Villas | en_US |
| dc.rights | Este documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas.Los usuarios podrán hacer uso de esta obra bajo la siguiente licencia: CreativeCommons: Atribución-No Comercial-Compartir Igual 4.0 License | en_US |
| dc.subject | Detección de Anomalías | en_US |
| dc.subject | Lenguaje PHP | en_US |
| dc.subject | Detección de Intrusos | en_US |
| dc.subject | Redes Bayesianas | en_US |
| dc.subject | Sistemas Híbridos de Detección | en_US |
| dc.title | Análisis de Técnicas de Detección de Anomalías, Diseño de una Herramienta de Monitoreo | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
| dc.type.thesis | bachelor | en_US |