Algoritmos para la reducción de ruido en imágenes de fase

Abstract

Existen diversos sistemas de imaginología que generan imágenes complejas, tales como: las Imágenes de Densidad de Corriente (IDC), las Imágenes Interferométricas de Radar de Apertura Sintética del inglés Interferometric Synthetic Aperture Radar (IFSAR) y las Imágenes de Resonancia Magnética (IRM). Algunas aplicaciones utilizan exclusivamente la información de fase para sus propósitos. Las imágenes generadas por estos sistemas se caracterizan por tener una pobre relación señal a ruido. La presencia de ruido afecta la percepción visual de la imagen de fase e introduce un gran número de residuos de fase que afectan el proceso de desenrollado de la misma. La mayoría de los métodos existentes en la actualidad para la reducción de ruido en imágenes complejas están basados en el tratamiento de la imagen de magnitud. Los avances en la reducción de ruido (denoising) de la imagen de fase aún son insuficientes para lograr la calidad que exigen las aplicaciones donde se emplean. En este trabajo se presentan varios algoritmos de filtrado para la reducción de ruido en imágenes de fase, tanto en el dominio wavelet como wavelet packets y filtros no lineales de orden estadístico en el dominio wavelet. Todos los algoritmos desarrollados aquí proporcionan un incremento de la relación señal a ruido, reducen el número de residuos de fase y mejoran la percepción visual de la imagen de fase con respecto a métodos anteriores.