Sistema de detección de patrones de fraude con redes neuronales
dc.contributor.advisor | Montejo Sánchez, Samuel | |
dc.contributor.author | Lliteras Cebada, Yenkell | |
dc.coverage.spatial | 1016432 | en_US |
dc.date.accessioned | 2016-07-04T17:04:48Z | |
dc.date.available | 2016-07-04T17:04:48Z | |
dc.date.issued | 2004-06-21 | |
dc.description.abstract | Este trabajo está motivado por el incremento de las acciones fraudulentas y las pérdidas de los operadores de telefonía a nivel mundial, principalmente en la telefonía móvil. Por esta razón en él se propone un método para la detección del fraude y anomalías en redes telefónicas celulares mediante la utilización de redes neuronales, usando como principal fuente de información los registros de las llamadas telefónicas. Con este fin se crean perfiles de usuario, con los que se hace un análisis diferencial para detectar cambios en los patrones de consumo de los clientes y así generar alarmas ante posibles fraudes; persiguiéndose resultados satisfactorios en cuanto a la eficiencia y eficacia del método aplicado. | en_US |
dc.description.status | non-published | en_US |
dc.identifier.uri | https://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/6052 | |
dc.language.iso | es | en_US |
dc.publisher | Universidad Central "Marta Abreu" de Las Villas . Facultad de Ingeniería Eléctrica. Departamento de Electrónica y Telecomunicaciones | en_US |
dc.rights | Este documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas.Los usuarios podrán hacer uso de esta obra bajo la siguiente licencia: CreativeCommons: Atribución-No Comercial-Compartir Igual 4.0 License | en_US |
dc.subject | Sistema de Detección | en_US |
dc.subject | Redes Neuronales | en_US |
dc.subject | Sistemas de Control | en_US |
dc.title | Sistema de detección de patrones de fraude con redes neuronales | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
dc.type.thesis | bachelor | en_US |
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