Optimización de rasgos para la clasificación de movimientos de las extremidades superiores a partir de electromiografía superficial robusta a desplazamiento de los electrodos

dc.contributor.advisorDíaz Amador, Roberto
dc.contributor.authorJiménez García, Yanier
dc.coverage.spatialSanta Claraen_US
dc.date.accessioned2019-10-30T15:08:46Z
dc.date.available2019-10-30T15:08:46Z
dc.date.issued2019-06-20
dc.description.abstractEn este trabajo se estudian dos formas de representar la señal mioeléctrica de alta resolución (HD-EMG): (1) extrayendo rasgos a partir de cada canal individual y (2) representando la señal HD-EMG como una imagen y extrayendo entonces rasgos usualmente utilizados en el procesamiento de imágenes. Las dos representaciones se comparan en cuanto a su robustez ante el desplazamiento de los electrodos. Se utiliza una base de casos de 128 electrodos colocados en una matriz de [8x16]. El desplazamiento de los electrodos se simula mediante un desplazamiento circular a intervalos de radianes. Para este trabajo utilizamos el software Matlab. Los resultados muestran que la representación basada en imágenes brinda mejores resultados que la representación basada en señales individuales.en_US
dc.description.statusnon-publisheden_US
dc.identifier.urihttps://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/11963
dc.language.isoesen_US
dc.publisherUniversidad Central "Marta Abreu" de Las Villas, Facultad de Ingeniería Eléctrica, Departamento de Electrónica y Telecomunicacionesen_US
dc.rightsEste documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas.Los usuarios podrán hacer uso de esta obra bajo la siguiente licencia: CreativeCommons: Atribución-No Comercial-Compartir Igual 4.0 Licenseen_US
dc.subjectSeñal Mioeléctrica de Alta Resoluciónen_US
dc.subjectImágenesen_US
dc.subjectMatLaben_US
dc.subjectSeñales Individualesen_US
dc.titleOptimización de rasgos para la clasificación de movimientos de las extremidades superiores a partir de electromiografía superficial robusta a desplazamiento de los electrodosen_US
dc.typeThesisen_US
dc.type.thesisbacheloren_US

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