Identificación de nuevos compuestos lideres con actividad Antileishmaniásica a través de estudios “in silico”

dc.contributor.advisorFlores Balmaseda, Naiví
dc.contributor.advisorMarrero Ponce, Yovani
dc.contributor.authorLouvina Sayers, Judith
dc.coverage.spatial1016432en_US
dc.date.accessioned2015-06-16T16:40:03Z
dc.date.available2015-06-16T16:40:03Z
dc.date.issued2010-06-25
dc.description.abstractLa leishmaniasis es una enfermedad zoonótica causada por diferentes especies de protozoos del género Leishmania. Sus manifestaciones clínicas van desde úlceras cutáneas, que cicatrizan espontáneamente, hasta formas fatales en las cuales se presenta inflamación severa del hígado y el bazo, pudiendo interesarse otros órganos como los riñones y la médula ósea. Se estima que el número de personas en riesgo de infección asciende a aproximadamente 350 millones y que al año aparecen cerca de 500 000 casos nuevos de Leishmaniasis visceral y 1,5 millones de la cutáneo mucosa. Su incidencia tiende a aumentar debido a factores de riesgo como son las infecciones por HIV, la malnutrición y las migraciones masivas. Actualmente no existe ningún método profiláctico eficaz y los tratamientos quimioterapéuticos no poseen la eficacia deseable. Los compuestos con actividad antileishmaniásica son objeto de estudio a nivel mundial, pero dada la diversidad de especies del género Leishmania, el ciclo de vida del parásito, y la variedad de manifestaciones clínicas que presenta la enfermedad se hace muy engorroso encontrar nuevos compuestos líderes efectivos. Es necesario el descubrimiento y la caracterización de nuevas entidades moleculares con actividad antileishmaniásica, minimizando al máximo los efectos adversos presentes en los fármacos ya existentes. Hasta el momento, no se han encontrado compuestos con la potencia, seguridad y selectividad deseadas por lo que las investigaciones en esta rama de la ciencia continúa siendo un reto para la industria farmacéutica, la cual desarrolla sus investigaciones fundamentalmente a través de los métodos tradicionales de “prueba-error”. En este trabajo partiendo del desarrollo de una extensa data de compuestos, recopilados de la literatura y de bases de datos internacionales, se desarrolla un modelo QSAR predictivo de actividad antileishmaniásica basado en descriptores moleculares (0D, 1D y 2D) del DRAGON. Con el fin de conformar las series de entrenamiento y predicción les fue aplicado un analisis de cluster del tipo k-MCA (de sus siglas en inglés, k-Means Cluster Analysis o Análisis de Conglomerados en k-Medias), empleando la distancia euclidiana como medida de disimilitud y agente disgregante/aglomerante. Se aplicó el Análisis Discriminante Lineal como técnica estadística para la obtención de las funciones de clasificación a través de su implementación en el paquete de procesamiento estadístico STATISTICA 8.0 donde también se comprobaron los 5 supuestos paramétricos. Se realizó finalmente el cribado virtual de una base de datos internacional (Spectrum) para la selección de nuevos cabezas de serie en el diseño racional de fármacos. La data de 2145 compuestos, fue dividida aleatoriamente en dos subgrupos, uno conteniendo 366 compuestos activos (antileishmaniásicos) y 991 compuestos inactivos como serie de entrenamiento (1357 compuestos) y el otro conteniendo 171 compuesto activos y 617 inactivos como serie de predicción (788 compuestos). Tras el cribado virtual fueron identificados por la función discriminante 316 compuestos como posibles antileishmaniásicos, entre estos, se pueden encontrar conocidos fármacos con otras propiedades farmacológicas y varios productos naturales con diversos usos.en_US
dc.description.sponsorshipFacultad de Química y Farmacia. Departamento de Farmaciaen_US
dc.description.statusnon-publisheden_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/962
dc.language.isoesen_US
dc.publisherUniversidad Central "Marta Abreu" de las Villasen_US
dc.rightsEste documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central ¨Marta Abreu¨ de Las Villas. El autor o autores conservan los derechos morales que como tal le son reconocidos por la Legislación vigente sobre Derecho de Autor. Los distintos Usuarios podrán copiar, distribuir, comunicar públicamente la obra y hacer obras derivadas; bajo las condiciones siguientes: 1. Reconocer y citar al autor original 2. No utilizar la obra con fines comerciales 3. No realizar modificación alguna a la obra 4. Compartir aquellos productos resultados del uso de la obra bajo la misma licencia de esta Los Usuarios pueden reutilizar los metadatos en cualquier medio sin autorización previa, siempre que los propósitos de su utilización sean sin ánimo de lucro y se provea el Identificador OAI, un enlace al registro de metadatos original, o se haga referencia al repositorio de donde han sido extraídos.en_US
dc.subjectLeishmaniasisen_US
dc.subjectLeishmaniaen_US
dc.subjectModelo QSARen_US
dc.subjectDescriptores Molecularesen_US
dc.subjectActividad Antileishmaniásicaen_US
dc.subjectProductos Biológicosen_US
dc.subjectBiological Productsen_US
dc.subjectIndustria Farmacéuticaen_US
dc.titleIdentificación de nuevos compuestos lideres con actividad Antileishmaniásica a través de estudios “in silico”en_US
dc.typeThesisen_US
dc.type.thesisbacheloren_US

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