Análisis computacional de la voz para identificar deterioro cognitivo moderado
Fecha
2015-06-21
Autores
Romero Baluja, Alex
Título de la revista
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Editor
Universidad Central "Marta Abreu" de Las Villas
Resumen
Estudios realizados en los últimos años indican la importancia de las características del habla para diferenciar las personas sanas de enfermas con demencia. El presente trabajo se ha centrado en el estudio de técnicas que permitan la detección temprana de la demencia moderada por medio de la extracción y el análisis de parámetros asociados a la prosodia de la voz. Para ello, se ha dispuesto de una base de datos consistente de dos grupos diferenciados: uno con sujetos diagnosticados con demencia y otro con sujetos sanos. El objetivo, pues, de este documento es describir los pasos, estudios y análisis realizados sobre esta base de datos mediante el empleo de parámetros prosódicos, así como las conclusiones extraídas a partir de los resultados.En primer lugar, se realiza una revisión del estado del arte relacionada con la detección de demencia mediante el procesamiento digital de la voz. Esta revisión permitió conocer las pruebas con mejores resultados.Posteriormente se procedió a la creación de la base de datos para luego realizar la extracción de los parámetros de cada grupo y una comparativa de la media resultante en cada uno de los mismos, con el objetivo de observar las posibles diferencias existentes.Por último, se estudió mediante métodos estadísticos la importancia de los parámetros prosódicos extraídos con anterioridad a la hora de emplearse como discriminativos entre sujetos sanos y enfermos, y se implementaron varias opciones de un clasificador para comprobar la eficiencia discriminativa de los rasgos.
Descripción
Palabras clave
Procesamiento digital, Reconocimiento Automático, Descripción de Imagen, Análisis Computacional