Análisis computacional de la voz para identificar deterioro cognitivo moderado
| dc.contributor.advisor | González Moreira, Eduardo | |
| dc.contributor.author | Romero Baluja, Alex | |
| dc.coverage.spatial | 1016432 | en_US |
| dc.date.accessioned | 2015-11-10T16:18:09Z | |
| dc.date.available | 2015-11-10T16:18:09Z | |
| dc.date.issued | 2015-06-21 | |
| dc.description.abstract | Estudios realizados en los últimos años indican la importancia de las características del habla para diferenciar las personas sanas de enfermas con demencia. El presente trabajo se ha centrado en el estudio de técnicas que permitan la detección temprana de la demencia moderada por medio de la extracción y el análisis de parámetros asociados a la prosodia de la voz. Para ello, se ha dispuesto de una base de datos consistente de dos grupos diferenciados: uno con sujetos diagnosticados con demencia y otro con sujetos sanos. El objetivo, pues, de este documento es describir los pasos, estudios y análisis realizados sobre esta base de datos mediante el empleo de parámetros prosódicos, así como las conclusiones extraídas a partir de los resultados.En primer lugar, se realiza una revisión del estado del arte relacionada con la detección de demencia mediante el procesamiento digital de la voz. Esta revisión permitió conocer las pruebas con mejores resultados.Posteriormente se procedió a la creación de la base de datos para luego realizar la extracción de los parámetros de cada grupo y una comparativa de la media resultante en cada uno de los mismos, con el objetivo de observar las posibles diferencias existentes.Por último, se estudió mediante métodos estadísticos la importancia de los parámetros prosódicos extraídos con anterioridad a la hora de emplearse como discriminativos entre sujetos sanos y enfermos, y se implementaron varias opciones de un clasificador para comprobar la eficiencia discriminativa de los rasgos. | en_US |
| dc.description.sponsorship | Facultad de Ingeniería Eléctrica. Centro de Estudios de Electrónica y Tecnologías de la Información | en_US |
| dc.description.status | non-published | en_US |
| dc.identifier.uri | https://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/3117 | |
| dc.language.iso | es | en_US |
| dc.publisher | Universidad Central "Marta Abreu" de Las Villas | en_US |
| dc.rights | Este documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central "Marta Abreu" de Las Villas. El autor o autores conservan los derechos morales que como tal le son reconocidos por la Legislación vigente sobre Derecho de Autor. Los distintos Usuarios podrán copiar, distribuir, comunicar públicamente la obra y hacer obras derivadas; bajo las condiciones siguientes: 1.Reconocer y citar al autor original 2.No utilizar la obra con fines comerciales 3.No realizar modificación alguna a la obra 4.Compartir aquellos productos resultado del uso de la obra bajo la misma licencia de esta Los Usuarios pueden reutilizar los metadatos en cualquier medio sin autorización previa, siempre que los propósitos de su utilización sean sin ánimo de lucro y se provea el Identificador OAI, un enlace al registro de metadatos original, o se haga referencia al repositorio de donde han sido extraídos. | en_US |
| dc.subject | Procesamiento digital | en_US |
| dc.subject | Reconocimiento Automático | en_US |
| dc.subject | Descripción de Imagen | en_US |
| dc.subject | Análisis Computacional | en_US |
| dc.title | Análisis computacional de la voz para identificar deterioro cognitivo moderado | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
| dc.type.thesis | bachelor | en_US |