Enfoque estocástico de un programa eficiente de producción a bajo costo
Fecha
2018
Autores
Guerrero Yera, María Victoria
Título de la revista
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Título del volumen
Editor
Universidad Central ‘‘Marta Abreu’’ de Las Villas. Facultad de Ingeniería Mecánica e Industrial. Departamento de Ingeniería Industrial
Resumen
Actualmente, en la gestión de las organizaciones influyen múltiples restricciones, las mismas se manifiestan en correspondencia con los efectos del entorno quienes provocan constantes cambios en los modelos diseñados previamente. Lo anterior hace que se complejice el proceso de toma de decisiones al producirse cambios en los parámetros que conforman los modelos de gestión. Es por ello que se hace necesaria la aplicación de Modelos Matemáticos como herramienta para estudiar, controlar y minimizar los efectos del azar en la gestión de las organizaciones. De esta forma en el presente trabajo se formula como principal objetivo la construcción y solución de un problema equivalente para la solución de un caso bajo incertidumbre; proponiendo el método más idóneo que permite resolver la situación problémica y validando esta decisión. Para lograr lo antes expuesto es imprescindible el empleo de técnicas cuantitativas como el Método de Restricciones de Azar que conjuga diferentes áreas de la Investigación de Operaciones (IO) lo que le permite tener un enfoque de integralidad.
At the moment, in the management of the organizations they influence multiple restrictions, the same ones are manifested in correspondence with the effects of the surroundings which provoke constant changes in the previously designed models. These causes the decision-making process to become more complex when there are changes in the parameters that make up the management models. That's why it is necessary to apply Mathematical Models as a tool to study, control and minimize the effects of chance in the management of organizations. That's why the main objective of our work is the construction and solution of an equivalent problem for the solution of a case under uncertainty; proposing the most suitable method that allows resolving the problem situation and validating this decision. To achieve the above, it is essential to use quantitative techniques such as the Random Restriction Method that combines different areas of Operations Research (OI), which allows it to have an integral approach.
At the moment, in the management of the organizations they influence multiple restrictions, the same ones are manifested in correspondence with the effects of the surroundings which provoke constant changes in the previously designed models. These causes the decision-making process to become more complex when there are changes in the parameters that make up the management models. That's why it is necessary to apply Mathematical Models as a tool to study, control and minimize the effects of chance in the management of organizations. That's why the main objective of our work is the construction and solution of an equivalent problem for the solution of a case under uncertainty; proposing the most suitable method that allows resolving the problem situation and validating this decision. To achieve the above, it is essential to use quantitative techniques such as the Random Restriction Method that combines different areas of Operations Research (OI), which allows it to have an integral approach.
Descripción
Palabras clave
Gestión Organizacional, Modelos Matemáticos, Modelos de Gestión, Toma de Decisiones, Optimización Lineal