Aplicación inteligente para el diagnóstico preventivo y correctivo de calderas.
| dc.contributor.advisor | García Lorenzo, María Matilde | |
| dc.contributor.advisor | Pérez Lugo, Lázaro Jesús | |
| dc.contributor.author | Castillo Pérez, María Karla | |
| dc.coverage.spatial | Santa Clara | en_US |
| dc.date.accessioned | 2019-10-15T21:26:27Z | |
| dc.date.available | 2019-10-15T21:26:27Z | |
| dc.date.issued | 2019-06-20 | |
| dc.description.abstract | El avance de la Inteligencia Artificial es sumamente vertiginoso, una enorme cantidad de industrias se benefician de ella, lo cual permite completar numerosas actividades a una velocidad y escala cuantiosa superando a cualquier ser humano. En este proyecto se desarrolla una aplicación desktop, con base en sistemas expertos, que facilita la prevención y corrección de daños en calderas acuotubulares industriales, equipos sumamente voluminosos y de alta complejidad técnica. Implementándose tal aplicación, se permite contrarrestar la inexperiencia existente del personal que labora estas y el déficit de expertos con dominio en el tema en las industrias. Además, la interfaz diseñada, posibilita de forma sencilla y ergonómica, realizar el proceso de diagnóstico. | en_US |
| dc.description.abstract | The advance of Artificial Intelligence is extremely vertiginous, a huge amount of industries benefits from it, which allows to complete numerous activities at a speed and scale exceeding any human being. In this project, a desktop application based on expert systems is developed, which facilitates the prevention and correction of damages in industrial water tube boilers, extremely voluminous equipment and of high technical complexity. Implementing such application, it is possible to counteract the existing inexperience of the personnel that works these and the deficit of experts with domain in the subject in the industries. In addition, the designed interface makes it possible, in a simple and ergonomic way, to carry out the diagnostic process. | en_US |
| dc.description.sponsorship | Facultad de Matemática, Física y Computación. Departamento de Ciencias de la Computación | en_US |
| dc.description.status | non-published | en_US |
| dc.identifier.uri | https://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/11598 | |
| dc.language.iso | es | en_US |
| dc.publisher | Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas | en_US |
| dc.rights | Este documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas. Los usuarios podrán hacer uso de esta obra bajo la siguiente licencia: Creative Commons: Atribución-No Comercial-Compartir Igual 4.0 License | en_US |
| dc.subject | Diagnóstico de Calderas | en_US |
| dc.subject | Sistemas Expertos | en_US |
| dc.subject | Inteligencia Artificial | en_US |
| dc.subject.other | Calderas de Vapor | en_US |
| dc.subject.other | Automatización | en_US |
| dc.subject.other | Diagnostico por Computador | en_US |
| dc.subject.other | Sistemas Expertos | en_US |
| dc.subject.other | Inteligencia Artificial | en_US |
| dc.title | Aplicación inteligente para el diagnóstico preventivo y correctivo de calderas. | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
| dc.type.thesis | bachelor | en_US |