Estandarización de direcciones postales
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Fecha
2012-07-03
Autores
Pérez Triana, Laura
Título de la revista
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Título del volumen
Editor
Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas
Resumen
Con el presente trabajo se implementa una segunda versión del software EDPOS v 1.0. La nueva herramienta se denomina EDPOS v 1.1 la cual permite la estandarización de direcciones postales a partir de un procedimiento elaborado en la tesis de maestría “Modelo y procedimiento para la segmentación de las direcciones postales en ETECSA Villa Clara”, este procedimiento se basa en los Modelos Ocultos de Markov (Hidden Markov Models).
Se realiza la implementación de varios aspectos importantes propuestos en el procedimiento, antes mencionado y que no fueron tomados en cuenta en la versión original. Se explica la estructura y transformaciones de los ficheros que el software utiliza.
In the present work is implemented a second version of EDPOS software v 1.0. The new tool is called EDPOS v 1.1 which allows the standardization of postal addresses. The used procedure was developed in the master's thesis "Model and method for segmentation of postal addresses Villa Clara ETECSA", this procedure is based on the Hidden Markov models (Hidden Markov Models). Implement several important aspects proposed in the procedure above and were not considered in the original version. Explain the structure and transformations of the files that the software uses.
In the present work is implemented a second version of EDPOS software v 1.0. The new tool is called EDPOS v 1.1 which allows the standardization of postal addresses. The used procedure was developed in the master's thesis "Model and method for segmentation of postal addresses Villa Clara ETECSA", this procedure is based on the Hidden Markov models (Hidden Markov Models). Implement several important aspects proposed in the procedure above and were not considered in the original version. Explain the structure and transformations of the files that the software uses.
Descripción
Palabras clave
Estandarización, Direcciones Postales, Segmentación, Limpieza de Datos, Modelos Ocultos de Markov (HMM), ETECSA Villa Clara