Diseño del modelo de streams de una estación agrometeorológica para agricultura de precisión en la empresa agropecuaria Cubasoy

Abstract

Con la proliferación de sensores y tecnologías IoT, los datos en stream se han almacenado y analizado incrementalmente, pero raramente combinados, debido a la heterogeneidad de sus fuentes y tecnologías. La semántica se ha utilizado en gran medida para compartir datos de sensores, pero no mucho para anotar los datos de sensores. Los modelos semánticos para la anotación de streams son escasos, debido a que generalmente la semántica tarda en procesarse y no es ideal para entornos IoT, donde los datos son frecuentemente actualizados. En este trabajo se presenta un modelo ligero para anotar semánticamente streams de datos. El mismo toma ventaja del conocimiento común compartido, pero mantiene las inferencias y consultas simples. Además, se propone una arquitectura del sistema para demostrar la adopción del modelo semántico, la cual está basada en arquitecturas comunes en el campo de IoT como servicios web y middlewares. La ontología es aplicable a cualquier área de la agricultura, pieza fundamental de la economía en Cuba, lo cual provee un alcance muy amplio de aplicación en nuestro país. La misma facilita la visualización de datos y la toma de decisiones tanto a máquinas como a seres humanos.