Propuesta de mejora a elementos de la gestión de distribución en la Empresa Cervecería Tínima

dc.contributor.advisorDíaz Iglesias, Tania
dc.contributor.authorEscobar Castor, María del Carmen
dc.coverage.spatial1016432en_US
dc.date.accessioned2017-11-21T15:40:39Z
dc.date.available2017-11-21T15:40:39Z
dc.date.issued2017
dc.description.abstractLa toma de decisiones logísticas con enfoque multicriterio posee una importancia significativa en el aumento del desempeño de la distribución y el mejoramiento del Nivel de Servicio al Cliente (NSC). Tradicionalmente, las decisiones de este tipo se han basado únicamente en la subjetividad de los miembros de las organizaciones dedicadas a la producción de cervezas y maltas, y en el mejor de los casos, a partir de modelos desarrollados que excluyen el tratamiento de múltiples criterios de decisión, que en la práctica, pueden entrar en conflicto. En esta investigación se superan estas insuficiencias mediante el desarrollo y aplicación parcial de un procedimiento general y sus procedimientos específicos para diagnosticar la situación actual de la cadena objeto de estudio, que constituye una novedad científica en La Empresa Cervecería Tínima. Los procedimientos específicos desarrollados se dirigieron: al diagnóstico, a la determinación del NSC y al cálculo del IINDA/D. A partir de las deficiencias detectadas en el diagnóstico se desarrollaron las propuestas de mejoras, con el apoyo del software WINQSB. La implementación de esta investigación representa para la entidad un efecto económico estimado en 900 CUC anuales. Todo esto estuvo precedido por el análisis de algunos de los principales términos y definiciones que engloban las temáticas de toma de decisiones, ruteo de vehículos y Gestión de la cadena de suministro, quienes se adecuaron a las condiciones específicas en que opera el objeto de estudio.en_US
dc.description.abstractLogistic decision-making with a multi-criteria approach is of significant importance in increasing distribution performance and improving the Customer Service Level (NSC). Traditionally, decisions of this type have been based solely on the subjectivity of members of organizations dedicated to the production of beers and malts, and at best, from developed models that exclude the treatment of multiple criteria of Decision, which in practice may conflict. This research overcomes these shortcomings through the development and partial application of a general procedure and its specific procedures to diagnose the current situation of the chain under study, which is a scientific novelty in The Cervecería Tínima Company. The specific procedures developed were: diagnosis, NSC determination and IINDA / D calculation. From the deficiencies detected in the diagnosis the proposals for improvements were developed, with the support of WINQSB software. The implementation of this research represents for the entity an economic effect estimated at 900 CUC per year. All of this was preceded by the analysis of some of the main terms and definitions that cover the topics of decision making, vehicle routing and Supply Chain Management, which were adapted to the specific conditions in which the object of study operates.en_US
dc.description.statusnon-publisheden_US
dc.identifier.urihttps://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/8300
dc.language.isoesen_US
dc.publisherUniversidad Central "Marta Abreu" de Las Villas. Facultad de Ingeniería Mecánica e Industrial. Departamento de Ingeniería Industrialen_US
dc.rightsEste documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas. Los usuarios podrán hacer uso de esta obra bajo la siguiente licencia: Creative Commons: Atribución-No Comercial-Compartir Igual 4.0 Licenseen_US
dc.subjectEmpresa Cervecería Tínimaen_US
dc.subjectServicio al Clienteen_US
dc.subjectLogísticaen_US
dc.subjectGestión de Distribuciónen_US
dc.subject.otherLogísticaen_US
dc.subject.otherLogisticsen_US
dc.titlePropuesta de mejora a elementos de la gestión de distribución en la Empresa Cervecería Tínimaen_US
dc.typeThesisen_US
dc.type.thesisbacheloren_US

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