Automatización del reconocimiento de imágenes en las fotos digitales de los metros contadores del tráfico telefónico en centrales analógicas de ETECSA

Vista sencilla de ítem
dc.contributor.advisorBonet Cruz, Isis
dc.contributor.advisorGarcía Lorenzo, María Matilde
dc.contributor.authorCurra Sosa, Dagnier
dc.coverage.spatialSanta Claraen_US
dc.date.accessioned2018-05-18T19:21:08Z
dc.date.available2018-05-18T19:21:08Z
dc.date.issued2009-07-01
dc.description.abstractEste trabajo surge a partir de la problemática planteada por la Gerencia de ETECSA de la provincia de Holguín y tiene como objetivo humanizar el trabajo de facturación de tarifas para clientes de teléfonos analógicos. Se parte de las fotografías de más de 100 pizarras de metrocontadores existentes en esta provincia, donde todas las fotos están almacenadas en formato JPG y en las cuales diversos efectos de ruido conspiran en una captación adecuada de los dígitos que conforman cada lectura. A partir de estas se diseñan e implementan las distintas fases concernientes a elaborar un OCR. La imagen es llevada a un formato binario y se implementa como método de segmentación el Método Basado en Píxeles. La compresión desarrollada es la codificación Huffman y RLE, atendiendo a sus bondades con los formatos JPEG. Como reconocedor se implementa un modelo de Holpfield Discreto que incluye cuatro variantes de calcular los pesos y dos modos de funcionamiento: secuencial asíncrono y paralelo síncrono. Este reconocedor fue validado usando un método hold-out. Finalmente se concibe una interfaz para el OCR sencilla y asequible y que permite dar respuesta a los requerimientos del usuario final.en_US
dc.description.abstractThis work emerges from the problems raised by the Management ETECSA of Holguin province and aims to humanize the work of billing rates for customers of analog phones. It is part of the photographs of more than 100 metrocontadores boards existing in this province, where all photos are stored in JPG format and in which various effects of noise conspire in an appropriate collection of digits that make up each reading. Since these are designed and implemented various stages relating to developing an OCR. The image is brought into a binary format and is implemented as a method of segmentation method based on pixels. The developed compression is Huffman coding and RLE, according to their strengths with JPEG. Recognizer is implemented as a model that includes four Holpfield Discrete variants of calculating the weights and two modes: asynchronous and parallel synchronous sequential. This recognition was validated using a hold-out method. Finally is an interface designed for simple, affordable and OCR to respond to the requirements of the end user.en_US
dc.description.sponsorshipFacultad de Matemática, Física y Computación. Departamento de Ciencias de la Computaciónen_US
dc.description.statusnon-publisheden_US
dc.identifier.urihttps://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/9395
dc.language.isoesen_US
dc.publisherUniversidad Central “Marta Abreu” de Las Villasen_US
dc.rightsEste documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas. Los usuarios podrán hacer uso de esta obra bajo la siguiente licencia: Creative Commons: Atribución-No Comercial-Compartir Igual 4.0 Licenseen_US
dc.subjectReconocimiento Automatizado de Imágenesen_US
dc.subjectFacturación de Tarifasen_US
dc.subjectTeléfonos Analógicosen_US
dc.subjectModelo Discreto de Holpfielden_US
dc.subjectReconocimiento Óptico de Caracteres (OCR)en_US
dc.subjectRedes Neuronalesen_US
dc.subjectCentrales Analógicas de ETECSAen_US
dc.subjectInteligencia Artificialen_US
dc.subject.otherProcesamiento Digital de Imágenesen_US
dc.subject.otherFotografíaen_US
dc.subject.otherCompresión de Imagenen_US
dc.subject.otherReconocimiento de Patronesen_US
dc.subject.otherMetros Contadoresen_US
dc.subject.otherTrafico Telefónicoen_US
dc.subject.otherProcesamiento Analógico de Señalesen_US
dc.subject.otherRedes Neuronalesen_US
dc.subject.otherInteligencia Artificialen_US
dc.titleAutomatización del reconocimiento de imágenes en las fotos digitales de los metros contadores del tráfico telefónico en centrales analógicas de ETECSAen_US
dc.typeThesisen_US
dc.type.thesisbacheloren_US

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