Herramienta computacional para la detección de conglomerados usando los métodos Scan

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dc.contributor.advisorCasas Cardoso, Gladys María
dc.contributor.advisorRodríguez Corvea, Laureano
dc.contributor.authorValdés Hernández, Elaine
dc.coverage.spatial1016432en_US
dc.date.accessioned2015-12-10T22:56:15Z
dc.date.available2015-12-10T22:56:15Z
dc.date.issued2008-07-06
dc.description.abstractLos métodos Scan son estadísticos confiables utilizados en la detección de conglomerados de enfermos. Con el objetivo de ampliar su aplicación a problemas bioinformáticos se les realiza una modificación que consiste en transformar la secuencia de datos en otra análoga, donde la categoría de interés sería representada por uno y las demás categorías por cero. Se incluye además el uso de técnicas de lógica borrosa para obtener mejores resultados. En este trabajo se propone una aplicación que incluye las variaciones del estadístico Scan. La aplicación fue implementada en el lenguaje de programación da alto nivel Java. Se hizo un trabajo de validación amplio que incluyó el contraste de los resultados con otros arrojados por funciones similares hechas sobre el paquete Mathematica además de un intenso estudio de simulación basado en algunas pruebas estadísticas no paramétricas y las curvas ROC. Para ilustrar la efectividad de los métodos en la bioinformática se presentó un ejemplo sencillo de este tipo, que ilustra la fortaleza e importancia de los métodos borrosos.en_US
dc.description.sponsorshipFacultad de Matemática, Física y Computación. Departamento Ciencias de la Computaciónen_US
dc.description.statusnon-publisheden_US
dc.identifier.urihttps://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/4094
dc.language.isoesen_US
dc.publisherUniversidad Central “Marta Abreu” de Las Villasen_US
dc.rightsEste documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas. Los usuarios podrán hacer uso de esta obra bajo la siguiente licencia: Creative Commons: Atribución-No Comercial-Compartir Igual 4.0 Licenseen_US
dc.subjectHerramienta Computacionalen_US
dc.subjectDetección de Conglomeradosen_US
dc.subjectMétodos Scanen_US
dc.subject.otherEnfermosen_US
dc.subject.otherBioinformáticaen_US
dc.subject.otherLógica Difusaen_US
dc.subject.otherJavaen_US
dc.titleHerramienta computacional para la detección de conglomerados usando los métodos Scanen_US
dc.typeThesisen_US
dc.type.thesisbacheloren_US

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