Determinación del contenido de materia orgánica en suelos pardos mullidos medianamente lavados con el empleo de la técnica Vis-Nir
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Autores
Pérez Castro, Javier M.
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Editor
Universidad Central "Marta Abreu" de Las Villas. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Departamento de Ingeniería Agrícola.
Resumen
The quality of soil and its ability to develop a number of functions can be
adversely affected by the loss of organic matter, affecting the health of plants.
Hence this study aims to determine the content of organic matter in soils
Agropecuaria Valle del Yabu for correlation with the spectral response in the
visible and ultraviolet ranges near infrared (Vis-NIR). We sampled by the
random method in the period between the months of September and December 2015. For the calibration a total of 89 samples UBPCs-3 Jesus Menendez, UEB Pirey and UEB Pararrayo collected was performed and for validation they took 40 samples of the UEB Albarran. The samples were chemically analyzed by the
method of Walkley-Black. The main results histograms frequency distribution of organic matter for the calibration and validation, where in both cases showed a maximum estimation indicating medium according indicators classification of organic matter were obtained. the highest positive significant correlations with coefficients of 0.68 were observed. While a less reliable prediction of organic matter Vis / NIR value of 0.47 was obtained. For the statistical analysis of samples MATLAB 7.9 (R2009b) software was used, which is an integral tool for data analysis Exploratory Statistics.
RESUMEN La calidad de un suelo y su capacidad para desarrollar una serie de funciones puede verse afectada negativamente por la pérdida de materia orgánica, afectando también la salud de las plantas . De ahí que el presente trabajo tiene como objetivo determinar el contenido de materia orgánica en los suelos de la Empresa Agropecuaria Valle del Yabú para su correlación con las respuestas espectrales en los rangos ultravioleta visibles e infrarrojo cercano (Vis-NIR). Se realizó un muestreo por el método aleatorio en la etapa comprendida entre los meses de septiembre y diciembre del 2015. Para la calibración se recogieron un total de 89 muestras de la UBPC -3 Jesús Menéndez, UEB Pirey UEB Pararrayo y para la validación se tomaron 40 muestras de la UEB de Albarrán. Las muestras fueron analizadas químicamente por el método de Walkley- Black. Como resultados principales se obtuvieron los histogramas de distribución de frecuencias de la materia orgánica para la calibración y validación donde se mostró en ambos casos un máximo que indica la estimación de mediano según los indicadores de clasificación de la materia orgánica. Se observaron las más altas correlaciones significativas positivas con coeficientes de 0,68 . Mientras que se obtuvo una predicción de la materia orgánica Vis/NIR menos fiable con valor de 0,47. Para el análisis estadístico de las muestras se utilizó el software MATLAB 7.9 (R2009b), el cual es una herramienta integral de análisis de datos para Estadística Exploratoria
RESUMEN La calidad de un suelo y su capacidad para desarrollar una serie de funciones puede verse afectada negativamente por la pérdida de materia orgánica, afectando también la salud de las plantas . De ahí que el presente trabajo tiene como objetivo determinar el contenido de materia orgánica en los suelos de la Empresa Agropecuaria Valle del Yabú para su correlación con las respuestas espectrales en los rangos ultravioleta visibles e infrarrojo cercano (Vis-NIR). Se realizó un muestreo por el método aleatorio en la etapa comprendida entre los meses de septiembre y diciembre del 2015. Para la calibración se recogieron un total de 89 muestras de la UBPC -3 Jesús Menéndez, UEB Pirey UEB Pararrayo y para la validación se tomaron 40 muestras de la UEB de Albarrán. Las muestras fueron analizadas químicamente por el método de Walkley- Black. Como resultados principales se obtuvieron los histogramas de distribución de frecuencias de la materia orgánica para la calibración y validación donde se mostró en ambos casos un máximo que indica la estimación de mediano según los indicadores de clasificación de la materia orgánica. Se observaron las más altas correlaciones significativas positivas con coeficientes de 0,68 . Mientras que se obtuvo una predicción de la materia orgánica Vis/NIR menos fiable con valor de 0,47. Para el análisis estadístico de las muestras se utilizó el software MATLAB 7.9 (R2009b), el cual es una herramienta integral de análisis de datos para Estadística Exploratoria