Análisis de la calidad de datos en fuentes de la suite ABCD

Abstract

Dado que los datos de baja calidad pueden tener graves consecuencias en los resultados finales de los análisis de datos, se está reconociendo cada vez más la importancia de la veracidad como dimensión de calidad de datos y como “V” de big data. La veracidad de los datos es directamente proporcional al valor que posee cada dato, así como las decisiones que se toman a partir de estos. En las 18 bibliotecas de la UCLV se cuenta actualmente con el sistema ABCD para el trabajo con documentos bibliográficos. Debido a un proceso de migración efectuado con motivo de trasladar los documentos bibliográficos desde el sistema Quipusnet (anteriormente usado para el trabajo con estos documentos) hacia este nuevo sistema, se produjeron diferentes errores que degradan la calidad de dicha suite. Esta investigación se centra fundamentalmente en el análisis de calidad de datos en fuentes de la suite ABCD, tomando como método de apoyo la aplicación de las tres primeras fases que componen la metodología total de calidad de datos (TDQM). Además, la aplicación de encuestas a una muestra de especialistas que laboran con este sistema, en aras de detectar dimensiones de calidad de datos, problemas y causas que conllevan a los mismos en este caso de estudio para una futura mejora.

As low quality data can have serious consequences on the final results of the data analysis, is increasingly recognizing the importance of veracity as data quality dimension and "V" big data. The veracity of the data is directly proportional to the value held by each data item and the decisions that are taken from these. In the 18 libraries UCLV it currently has the ABCD system for work with bibliographic documents. Because a migration process made on the occasion of moving documents from the Quipusnet bibliographic system (formerly used to work with these documents) to the new system, there were different errors that degrade the quality of that suite. This research focuses mainly on the analysis of quality data sources ABCD suite, on the method of supporting the implementation of the first three phases that make up the overall data quality methodology (TDQM). In addition, the use of surveys to a sample of specialists working with this system, in order to detect data quality dimensions, problems and causes that lead to the same in this case study for future improvement.