Estudio de la factibilidad del uso de PostgreSQL para el trabajo con datos científicos
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Fecha
2008-06-27
Autores
López Mora, Marlén
Título de la revista
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Editor
Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas
Resumen
En los últimos años, los avances en la tecnología de la información han facilitado la obtención de grandes cantidades de información. La Visualización Científica proporciona métodos y herramientas capaces de procesar y analizar datos del orden de los Terabytes. La manipulación, el almacenamiento, el acceso eficiente y el análisis de esos datos representan una tarea que constituye un gran reto. Muchos de estos datos son generados en forma de arreglos numéricos. Tradicionalmente se han empleado archivos planos secuenciales para almacenar los datos científicos, pues se ha demostrado que los SGBD resultan demasiado lentos para manipular datos de gran complejidad. Los formatos nativos de datos científicos incluyen estructuras para soportar grandes cantidades de datos, arreglos multidimensionales, una amplia variedad de tipos de datos y métodos para el acomodo de metadatos. Aunque el trabajo con estas herramientas resulta ventajoso para la manipulación de archivos secuenciales, los científicos, al usarlas en su trabajo, se enfrentan con la problemática del traslado y almacenamiento de una gran cantidad de archivos de soluciones individuales. Con el advenimiento de los SGBD-OR han surgido en los últimos años herramientas capaces de soportar gran cantidad de arreglos de datos multidimensionales. Estos sistemas combinan las ventajas de los SGBD-OO y sus antecesores, los SGBD relacionales. En este trabajo se hace un estudio de la factibilidad del uso del SGBD-OR PostgreSQL para la manipulación y visualización de los datos científicos a través de las extensiones que se les han creado para estos fines.
In the last years, the advances in the technology of the information have facilitated the obtaining of big quantities of information. Scientific Visualization provides methods and tools able to process and to analyze data of the order of the Terabytes. Manipulation, storage, efficient access and data analysis represent a task that constitutes a great challenge. Many of these data are generated in form of numeric arrangements. Traditionally sequential plane files have been used to store scientific data, because it has been demonstrated that the DBMS is too slow to manipulate data of great complexity. Scientific data native formats include structures to support big quantities of data, multidimensional arrangements, a wide variety of types of data and methods for metadatos accommodation. Although work with these tools is advantageous for sequential files manipulation, scientists face with transfer and storage problem of great quantity of singular solutions files, when using them. In the last years, with coming of DBMS-OR has arisen tools able to support great quantity of multidimensional data arrays. These systems combine the advantages of those DBMS-OO and their predecessors, the relational DBMS. In this work, a study of the feasibility of the use of PostgreSQL DBMS-OR systems is made for manipulation and visualization of scientific data through the extensions created for that.
In the last years, the advances in the technology of the information have facilitated the obtaining of big quantities of information. Scientific Visualization provides methods and tools able to process and to analyze data of the order of the Terabytes. Manipulation, storage, efficient access and data analysis represent a task that constitutes a great challenge. Many of these data are generated in form of numeric arrangements. Traditionally sequential plane files have been used to store scientific data, because it has been demonstrated that the DBMS is too slow to manipulate data of great complexity. Scientific data native formats include structures to support big quantities of data, multidimensional arrangements, a wide variety of types of data and methods for metadatos accommodation. Although work with these tools is advantageous for sequential files manipulation, scientists face with transfer and storage problem of great quantity of singular solutions files, when using them. In the last years, with coming of DBMS-OR has arisen tools able to support great quantity of multidimensional data arrays. These systems combine the advantages of those DBMS-OO and their predecessors, the relational DBMS. In this work, a study of the feasibility of the use of PostgreSQL DBMS-OR systems is made for manipulation and visualization of scientific data through the extensions created for that.
Descripción
Palabras clave
Estudio de la Factibilidad, PostgreSQL, Datos Científicos, Visualización Científica, Computación Gráfica