Implementación de un modelo energético empleando técnicas metaheurísticas de optimización multicriterial integrando criterios económicos y ambientales.

Abstract

La energía eléctrica es una fuente imprescindible para la vida en nuestro planeta. La generación se produce a través del sistema electroenergético transformando, por medio de las tecnologías de conversión energéticas, los combustibles disponibles, pero este proceso libera gases tóxicos para nuestra atmósfera los cuales unidos a otras acciones irresponsables como la tala de árboles han producido daño en nuestra capa de ozono trayendo consigo el efecto invernadero , las lluvias ácidas, entre otros. Por este motivo la planificación energética es de suma importancia sobre todo para los países en planes de desarrollo como el nuestro, en pos de minimizar los costos económicos de la instalación y puesto en marcha del sistema, así como las emisiones de gases. En nuestra universidad contamos con un modelo energético capaz de calcular los costos económicos y las emisiones de gases de dicho sistema. El mismo es un modelo de optimización multiobjetivo, de alcance temporal de mediano plazo y con cobertura local. Trabaja sobre el sector energético y más específicamente sobre un sistema energético de referencia (SER). En este trabajo se realizará una caracterización de dicho modelo con el fin de realizar un software capaz de encontrar a combinación óptima de tecnologías a instalar en un territorio para suplir la demanda de energía eléctrica así como el incremento de la misma a lo largo de todo el periodo de estudio. Para esto utilizaremos técnicas de optimización multiobjetivo, más específicamente algoritmos genéticos multiobjetivos, además se le dotará al software de otras herramientas para el estudio del sistema electroenergético y así facilitar la toma de decisiones.

The electric power is an essential source of energy to the life in our planet. Thru the electroenergetic system is produced the electric energy, transforming, by the energetic conversion technologies, the available fuels; but in this process, is liberated toxic gases to our atmosphere which united to another irresponsible have produced damages to the ozone. For this reason, the energetic planning is very important, especially to poor countries like ours, to minimize the cost of the installation and maintenance of the system and to minimize the amount if gases expulsed to the atmosphere. In our university we have an energetic model able to calculate the cost and the emissions of gases of the electroenergetic system. It is a multiobjective optimization model, of time range medium. Works in the energetic sector and, more specific, in the energetic reference system (SER). In this work we will characterize this model, with the objective of develop a software able to find the optimal combination of technologies to install in a region to satisfy the electric energy demand and the increment of it over the study period. To accomplished this we use multiobjective optimization techniques, more specific, multiobjective genetic algorithm. The software will have another tools to facility the study f the energetic system and make the decisions more easily.