Diseño e implementación de un sistema para la detección de cortocircuitos mediante técnicas de data stream y web semántica

Vista sencilla de ítem
dc.contributor.advisorLeiva Mederos, Amed Abel
dc.contributor.advisorVillazón Terrazas, Boris
dc.contributor.authorHurtado González, Luis Ernesto
dc.coverage.spatialSanta Claraen_US
dc.date.accessioned2022-02-14T15:43:54Z
dc.date.available2022-02-14T15:43:54Z
dc.date.issued2021-12-21
dc.description.abstractEl presente Trabajo de Diploma se enfoca en el diseño de un Sistema para la detección de cortocircuitos mediante técnicas de Web Semántica y Data Stream. Primeramente, se exponen los principales referentes teóricos de la Web Semántica, Inteligencia Artificial y Big Data. Se diseña una arquitectura para el Sistema, así como el modelo de comunicación a utilizar. Se describen los diferentes procesos por los que pasan los datos desde que se generan en los sensores hasta que son visualizados por el usuario. Se aplica el algoritmo de Machine Learning (K-Means) para clasificar los streams. Se mapean en el grafo existente en el triple store y se visualizan en un mapa geográfico los resultados.en_US
dc.description.statusnon-publisheden_US
dc.identifier.urihttps://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/13386
dc.language.isoesen_US
dc.publisherUniversidad Central "Marta Abreu" de Las Villas, Facultad de Ingeniería Eléctrica, Departamento de Electrónica y Telecomunicacionesen_US
dc.rightsEste documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas.Los usuarios podrán hacer uso de esta obra bajo la siguiente licencia: CreativeCommons: Atribución-No Comercial-Compartir Igual 4.0 Licenseen_US
dc.subjectIoTen_US
dc.subjectSistema Eléctrico de Potenciaen_US
dc.subjectOntologíaen_US
dc.subjectData Streamsen_US
dc.subjectK-Meansen_US
dc.titleDiseño e implementación de un sistema para la detección de cortocircuitos mediante técnicas de data stream y web semánticaen_US
dc.typeThesisen_US
dc.type.thesisbacheloren_US

Archivos

Bloque original
Mostrando 1 - 1 de 1
Miniatura
Nombre:
Luis Ernesto Hurtado González.pdf
Tamaño:
3.73 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descargar
Bloque de licencias
Mostrando 1 - 1 de 1
No hay miniatura disponible
Nombre:
license.txt
Tamaño:
3.33 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descripción:
Descargar

Colecciones

Tesis de Pregrado - Ingeniería en Telecomunicaciones