Modelo distribuido para el análisis visual de datos

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dc.contributor.advisorPérez Risquet, Carlos
dc.contributor.advisorRodríguez Mollineda, David
dc.contributor.authorAnoceto González, Carlos Gilberto
dc.coverage.spatialSanta Claraen_US
dc.date.accessioned2018-10-08T20:11:08Z
dc.date.available2018-10-08T20:11:08Z
dc.date.issued2018-06-20
dc.description.abstractLos sistemas distribuidos son muy usados en la actualidad debido al aprovechamiento de los recursos y la potencia de cálculo de varias computadoras enlazadas. Por ello son muy prácticos en situaciones que requieren un gran procesamiento o es necesario el manejo de grandes volúmenes de datos. Usando técnicas del campo de Visual Analytics se desarrolló un modelo para el análisis visual de datos (Mollineda, 2017) el cual permite manejar un gran volumen de datos heterogéneos de manera intuitiva y sencilla pero no aprovecha las potencialidades de los sistemas distribuidos para esta tarea. Por tanto, el objetivo general de este trabajo de diploma consiste en desarrollar un modelo distribuido para el análisis visual de datos basado en el existente que si haga uso de las potencialidades de la computación distribuida. Los principales resultados son: (1) la creación de un modelo distribuido para el análisis visual de datos y (2) la incorporación de este a la herramienta previamente desarrollada.en_US
dc.description.abstractDistributed systems are very used due the exploit of resources and computer power of several linked computers. Therefore, are very practical in situations that require a huge amount of processing power or handle large data volume. Using Visual Analytics’ techniques was developed a model for the data visual analysis (Mollineda, 2017) which one allows handle a large volume of heterogeneous data in easy and intuitive way, but don’t take advantage of the potential of distributed systems for this task. Therefore, the main goal of this research is develop a distributed model for the data visual analysis based in the existent one but does use distributed computation advantages. The main results are: (1) the creation of a distributed model for data visual analysis and (2) insert this in the previously developed tool.en_US
dc.description.sponsorshipFacultad de Matemática, Física y Computación. Departamento de Ciencias de la Computaciónen_US
dc.description.statusnon-publisheden_US
dc.identifier.urihttps://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/9746
dc.language.isoesen_US
dc.publisherUniversidad Central “Marta Abreu” de Las Villasen_US
dc.rightsEste documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas. Los usuarios podrán hacer uso de esta obra bajo la siguiente licencia: Creative Commons: Atribución-No Comercial-Compartir Igual 4.0 Licenseen_US
dc.subjectComputación Distribuidaen_US
dc.subjectVisual Analyticsen_US
dc.subjectDatos Heterogéneosen_US
dc.subjectModelo Distribuidoen_US
dc.subjectDistributed Computationen_US
dc.subjectVisual Analyticsen_US
dc.subjectHeterogeneou Dataen_US
dc.subjectDistributed Modelen_US
dc.subject.otherModeloen_US
dc.subject.otherSistemas Distribuidosen_US
dc.subject.otherDiseño e Implementaciónen_US
dc.subject.otherProgramación Paralelaen_US
dc.subject.otherAnálisis de Datosen_US
dc.subject.otherVisualizaciónen_US
dc.titleModelo distribuido para el análisis visual de datosen_US
dc.typeThesisen_US
dc.type.thesisbacheloren_US

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Tesis de Pregrado - Licenciatura en Ciencias de la Computación