Detección automática del disco óptico en imágenes de fondo de ojo empleando el algoritmo de Viola-Jones

dc.contributor.advisorTaboada Crispi, Alberto
dc.contributor.authorGarcía García, Yainet
dc.coverage.spatialSanta Claraen_US
dc.date.accessioned2019-10-30T15:10:25Z
dc.date.available2019-10-30T15:10:25Z
dc.date.issued2019-06-19
dc.description.abstractCon el desarrollo paralelo de la tecnología y la medicina, ha crecido el interés de combinar ambos campos para el diagnóstico asistido por computadora (CAD). Numerosos trabajos se han propuesto en el campo de la oftalmología y específicamente, de las imágenes de fondo de ojo, para cubrir los requisitos necesarios que permitan desarrollar aplicaciones. Sin embargo, existen situaciones que dificultan la tarea y exigen de procedimientos robustos. El presente trabajo surge con la motivación de realizar una propuesta novedosa y eficiente para la detección de estructuras en imágenes de fondo de ojo para el CAD, aplicable incluso en tiempo real. El estudio se enfoca en la detección automática del disco óptico en imágenes de fondo de ojo mediante el Algoritmo de Viola-Jones. La principal contribución radica en la utilización de un algoritmo empleado en la detección de rostros, para la detección de estructuras en imágenes médicas. Los resultados obtenidos con el método propuesto evidencian el acierto de la propuesta realizada. El algoritmo implementado detecta en un 100% el disco óptico en las imágenes de prueba, en un tiempo promedio inferior a 1 segundo, lo cual cumple con los requisitos de velocidad, exactitud, precisión y bajo costo computacional requeridos.en_US
dc.description.statusnon-publisheden_US
dc.identifier.urihttps://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/11965
dc.language.isoesen_US
dc.publisherUniversidad Central "Marta Abreu" de Las Villas, Facultad de Ingeniería Eléctrica, Departamento de Electrónica y Telecomunicacionesen_US
dc.rightsEste documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas.Los usuarios podrán hacer uso de esta obra bajo la siguiente licencia: CreativeCommons: Atribución-No Comercial-Compartir Igual 4.0 Licenseen_US
dc.subjectVelocidaden_US
dc.subjectPrecisiónen_US
dc.subjectDetección de Señalesen_US
dc.subjectImágenesen_US
dc.titleDetección automática del disco óptico en imágenes de fondo de ojo empleando el algoritmo de Viola-Jonesen_US
dc.typeThesisen_US
dc.type.thesisbacheloren_US

Archivos

Bloque original
Mostrando 1 - 1 de 1
Cargando...
Miniatura
Nombre:
Yainet García García.pdf
Tamaño:
2.04 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Bloque de licencias
Mostrando 1 - 1 de 1
No hay miniatura disponible
Nombre:
license.txt
Tamaño:
3.33 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descripción: