Determinación de una taxonomía de errores en los sistemas operacionales de nuestro entorno

dc.contributor.advisorLópez Porrero, Beatriz Eugenia
dc.contributor.authorMarmol Lacal, Daynel
dc.coverage.spatialSanta Claraen_US
dc.date.accessioned2018-04-26T16:45:04Z
dc.date.available2018-04-26T16:45:04Z
dc.date.issued2005-06-23
dc.description.abstractLa limpieza de datos generalmente conocida como el proceso mediante el cual se eliminan errores e inconsistencia de los datos para mejorar su calidad, es muy importante para cualquier sistema que realice manejo de datos, y lo es más aún para aquellos sistemas que trabajan con grandes volumenes de datos y convierten estos en información para sobre ellos tomar decisiones. Para realizarla se han desarrollado varios métodos que tienen en común, ser de dominio específico, o sea, herramientas para limpiar direcciones de EE.UU, limpiar listas de nombres, limpiar fechas, entre otras. Muchas de estas herramientas son tan específicas que no serían efectivas al aplicarlas en nuestro país, por eso nuestro trabajo ha estado encaminado a la determinación de tipos de errores que aparecen en Sistemas de Bases de datos de nuestro entorno, para posteriormente desarrollar herramientas capaces de limpiarlos.en_US
dc.description.abstractData Cleansing generally known as the process by means of which bugs and inconsistencies of the information are eliminated to improve his quality, it is very important for any system that it realizes handling of information, and it it is even more for those systems that work with big volumes of data and convert these into information for on them to take decisions. To realize it there have developed several methods that it has in common, be of specific domain, for example, softwares to clean addresses of USA, to clean lists of names, to clean dates, between others. Many of this software are so specific that they would not be effective of being applied in our country, that's why our work has been directed to the determination of the types of errors that appear in Systems of Databases of our country, later to develop software capable of cleaning them.en_US
dc.description.sponsorshipFacultad de Matemática, Física y Computación. Departamento de Ciencias de la Computaciónen_US
dc.description.statusnon-publisheden_US
dc.identifier.urihttps://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/9297
dc.language.isoesen_US
dc.publisherUniversidad Central “Marta Abreu” de Las Villasen_US
dc.rightsEste documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas. Los usuarios podrán hacer uso de esta obra bajo la siguiente licencia: Creative Commons: Atribución-No Comercial-Compartir Igual 4.0 Licenseen_US
dc.subjectLimpieza de Datosen_US
dc.subjectSistemas de Bases de Datosen_US
dc.subjectDB Analyzeren_US
dc.subject.otherLimpieza de Datosen_US
dc.subject.otherCalidad de Datosen_US
dc.subject.otherSistemas de Bases de Datosen_US
dc.subject.otherDesarrollo de Herramientasen_US
dc.titleDeterminación de una taxonomía de errores en los sistemas operacionales de nuestro entornoen_US
dc.typeThesisen_US
dc.type.thesisbacheloren_US

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