Aplicación del MBR al equipamiento del Grupo de Confección de Calzado Artesanal “Jonas”

Abstract

En la presente investigación se aplica un procedimiento de Mantenimiento Basado en el Riesgo (MBR) con el objetivo de dar respuesta al problema de investigación: ¿Cómo contribuir al mejoramiento del desempeño del equipamiento productivo del Grupo de Confección de Calzado Artesanal “Jonas” en función de cumplir las buenas prácticas operativas? A partir de una revisión bibliográfica son creadas las bases conceptuales sobre las que se sustenta la misma y fue escogido dentro de varios procedimientos para evaluar el riesgo asociado a la gestión mantenimiento y la gestión energética a través de los modos de fallos de los equipos seleccionados, el del autor Espinosa Martínez y de la Paz Martínez (2017). El estudio se realizó a cinco de los equipos que intervienen en la confección del calzado Jonas. La aplicación práctica del mismo arrojó que los tipos de mantenimientos a realizar para estos equipos son el preventivo planificado y predictivo asociados al nivel de riesgo correspondiente a cada causa de fallo, reflejándose un 87% de medio y un 13% de alto.

In this research, a Risk-Based Maintenance (MBR) procedure is applied in order to respond to the research problem: How to contribute to the improvement of the performance of the productive equipment of the "Jonas" Artisan Shoemaking Group based on to comply with good operating practices? From a bibliographic review, the conceptual bases on which it is based are created and it was chosen within several procedures to evaluate the risk associated with maintenance management and energy management through the failure modes of the selected equipment. that of the author Espinosa Martínez and de la Paz Martínez (2017). The study was conducted on five of the teams involved in making Jonas footwear. The practical application of the same showed that the types of maintenance to be carried out for this equipment are the planned and predictive preventive associated with the level of risk corresponding to each cause of failure, reflecting an 87% of medium and 13% of high.