Herramienta para la generación automática de reglas de negocio en bases de datos relacionales

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Autores

Ríos Méndez, Jorge Freddy

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Editor

Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas

Resumen

Debido al tratamiento informal que reciben los requerimientos de negocios en el proceso de diseño de un Sistema de Información, diversos autores están considerando darle un papel esencial a las formas en que se manejan las reglas de negocio. El propósito de este trabajo es automatizar las reglas de negocio, ganando con ello agilidad, y reducción del costo en la implementación de un sistema de información. La herramienta LPT-SQL v1.3 traduce las reglas de negocios del Lenguaje de Patrones Técnico (LPT) a recursos de bases de datos activas; es el resultado de un proceso de prueba y detección de errores de la versión de LPT-SQL v1.2, fundamentado en un diseño estratégico de prueba de software, eliminando todos los defectos encontrados, y ampliando sus funcionalidades, de modo que satisface las expectativas de la generación automática de los recursos de bases de datos que constituyen una implementación de reglas enfocadas desde ³una perspectiva de datos.
Due to the informal treatment that they receive the requirements of business in the process of design of an Information Systems, diverse authors are considering to give an essential paper to the forms in that the business rules are managed. The purpose of this work is to automate the business rules, winning with it agility, and reduction of the cost in the implementation of an information system. The tool LPT-SQL v1.3 translates the business rules of the Technical Language of Patterns (LPT) to resources of active databases; it is the result of a test process and detection of errors of the version of LPT-SQL v1.2, based in a strategic design of software test, eliminating all of the found defects, and enlarging their functionalities, so it satisfies the expectations of the automatic generation of the resources of databases that constitute an implementation of rules focused from "a perspective of data."

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