Propuesta de mejora de la segmentación de imágenes en agregados celulares mediante un algoritmo de lógica borrosa
Fecha
2015-06-21
Autores
Rondón González, Ramón Antonio
Título de la revista
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Editor
Universidad Central "Marta Abreu" de Las Villas
Resumen
El alto desarrollo de la computación a finales del siglo pasado, trajo consigo el perfeccionamiento de programas, cada vez más potentes, dedicados al procesamiento digital de imágenes (PDI). El PDI de imágenes de embriogénesis somática transformada por Agrobacterium, en la variedad del plátano “Gran Enano”, se ve limitado al segmentar imágenes, por la mezcla de agregados celulares presentes en las mismas. El principal problema de estas imágenes, es que debido a los métodos de adquisición que se emplean presentan una especie de rejilla en fondo, la cual trajo problemas a los algoritmos de segmentación. Con el objetivo de brindar una respuesta a esta problemática, se diseñó un filtro para disminuir el efecto de dicho fondo, empleando un algoritmo que utilizó las técnicas de la lógica borrosa. Luego se realizó la comparación entre los resultados producto de segmentar por los métodos más clásicos y los obtenidos por el algoritmo mencionado anteriormente. A través de métricas conocidas, se hizo una evaluación de las segmentaciones, con el objetivo de analizar y determinar el efecto producido por el filtro paso bajo para aplicarlo en el algoritmo de Fuzzy C-Means.
Descripción
Palabras clave
Computación, Programas, Embriogénesis Somática, Segmentación de Imágenes