Diseño de filtros para el análisis en la detección de anomalías

dc.contributor.advisorMontejo Sánchez, Samuel
dc.contributor.authorRodríguez Espino, Yohansy
dc.coverage.spatial1016432en_US
dc.date.accessioned2016-03-09T14:25:24Z
dc.date.available2016-03-09T14:25:24Z
dc.date.issued2009-06-21
dc.description.abstractEste trabajo presenta una descripción de los Sistemas de Detección de Anomalías, haciendo énfasis por su convergencia con la investigación propuesta, en las técnicas: Detección Estadística de Anomalías y Análisis de las Cabeceras de Paquetes. Como primera fase de un posible Sistema de Detección de Intrusos se realiza la descripción general, diseño e implementación de un conjunto de filtros usando la herramienta de Linux TCPDump, para detectar paquetes implicados en algunos ataques de Escaneo y Denegación de Servicio. Las capturas de estos filtros son almacenadas en distintos ficheros para un futuro análisis, en busca de un número representativo de patrones propios de los ataques descritos. Los resultados obtenidos en las pruebas de validación realizadas, demuestran que es posible capturar con los nueve filtros diseñados los paquetes involucrados en múltiples ataques, realizados con el empleo de hping2 y nmap, así como otros ataques relacionados con las expresiones de los filtros.en_US
dc.description.sponsorshipFacultad de Ingeniería Eléctrica. Departamento de Electrónica y Telecomunicacionesen_US
dc.description.statusnon-publisheden_US
dc.identifier.urihttps://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/4953
dc.language.isoesen_US
dc.publisherUniversidad Central "Marta Abreu" de Las Villasen_US
dc.rightsEste documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas.Los usuarios podrán hacer uso de esta obra bajo la siguiente licencia: CreativeCommons: Atribución-No Comercial-Compartir Igual 4.0 Licenseen_US
dc.subjectDetección de Anomalíasen_US
dc.subjectDetección de Intrusosen_US
dc.subjectSistemas Híbridos de Detecciónen_US
dc.subjectEscaneo en Redes de Computadorasen_US
dc.titleDiseño de filtros para el análisis en la detección de anomalíasen_US
dc.typeThesisen_US
dc.type.thesisbacheloren_US

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