HESEI: Herramienta para sistemas de enseñanza/aprendizaje inteligentes

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dc.contributor.advisorMartínez Sánchez, Natalia
dc.contributor.advisorGarcía Valdivia, Zoila Zenaida
dc.contributor.authorFernández Moré, Eylín
dc.contributor.authorLeón Espinosa, Maikel
dc.coverage.spatialSanta Claraen_US
dc.date.accessioned2018-06-15T14:39:48Z
dc.date.available2018-06-15T14:39:48Z
dc.date.issued2006-07-04
dc.description.abstractEl presente trabajo hace uso de las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones en el desarrollo de una Herramienta computacional para elaborar Sistemas de Enseñanza/Aprendizaje Inteligentes, denominada HESEI, la cual utiliza técnicas como las de Inteligencia Artificial y Mapas Conceptuales, con el objetivo de adaptar el sistema de enseñanza/aprendizaje, a través de una interfaz visual, a las características del alumno. Permite a expertos no especialistas en computación crear sistemas de enseñanza/aprendizaje inteligentes que aborden contenidos de cualquier especialidad y nivel de enseñanza. En el diseño de HESEI se concibió un módulo de ayuda a la importante y difícil tarea de ingeniería del conocimiento, que utilizando técnicas de Reconocimiento de Patrones, reduce de manera eficiente el número de rasgos con los cuales se describe el modelo cognitivo-afectivo del estudiante. Así, mediante la combinación del Razonamiento Basado en Casos y las técnicas de diagramas conceptuales se logra la adaptabilidad del sistema de enseñanza/aprendizaje inteligente que se genera.en_US
dc.description.abstractThis paper centers on the potential uses of computer and communication technologies and the development of a working tool for designing intelligent teaching/learning systems (In spanish HESEI) this tool makes use of artificial intelligence techniques and conceptual maps with the aim of adapting teaching/learning systems to the learners individual needs, by means of a visual interface that permits non–specialists in computers create intelligent teaching/learning systems, related with contents of any field of knowledge or any cognitive level. In the making up of HESEI a helping module for the difficult and important task of learning engineering was devised so that using techniques of pattern recognition, the number of features through which the learners cognitive–affectionate code is described could be effectively reduced. Thus, the combination of a case–based reasoning approach and the techniques of conceptual diagrams result in better and more viable adaptability of the newly generated systems.en_US
dc.description.sponsorshipFacultad de Matemática, Física y Computación. Departamento de Ciencias de la Computaciónen_US
dc.description.statusnon-publisheden_US
dc.identifier.urihttps://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/9545
dc.language.isoesen_US
dc.publisherUniversidad Central “Marta Abreu” de Las Villasen_US
dc.rightsEste documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas. Los usuarios podrán hacer uso de esta obra bajo la siguiente licencia: Creative Commons: Atribución-No Comercial-Compartir Igual 4.0 Licenseen_US
dc.subjectHeseien_US
dc.subjectHerramienta Computacionalen_US
dc.subjectMapas Conceptualesen_US
dc.subjectReconocimiento de Patronesen_US
dc.subjectRazonamiento Basado en Casosen_US
dc.subjectSistemas de Enseñanza Aprendizaje Inteligentesen_US
dc.subjectInteligencia Artificialen_US
dc.subject.otherHerramientasen_US
dc.subject.otherComputaciónen_US
dc.subject.otherMapas Conceptualesen_US
dc.subject.otherReconocimiento de Patronesen_US
dc.subject.otherRazonamiento Basado en Casosen_US
dc.subject.otherDiseño de Sistemas de Enseñanzaen_US
dc.subject.otherInteligencia Artificialen_US
dc.titleHESEI: Herramienta para sistemas de enseñanza/aprendizaje inteligentesen_US
dc.typeThesisen_US
dc.type.thesisbacheloren_US

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