Una herramienta software para redes neuronales recurrentes
dc.contributor.advisor | Bonet Cruz, Isis | |
dc.contributor.advisor | García Lorenzo, María Matilde | |
dc.contributor.advisor | Grau Ábalo, Ricardo del Corazón | |
dc.contributor.author | Salazar Martínez, Sain | |
dc.coverage.spatial | Santa Clara | en_US |
dc.date.accessioned | 2018-04-27T17:49:52Z | |
dc.date.available | 2018-04-27T17:49:52Z | |
dc.date.issued | 2005-06-26 | |
dc.description.abstract | En el presente trabajo se mencionan algunos de los modelos unificadores existentes para redes neuronales, y se analizan las ideas esenciales para una posible plataforma de software; se propone una arquitectura para dicha plataforma basada en procesos concurrentes, y se desarrolla una estructura de clases que sirve de bloque constructivo para el desarrollo futuro de la plataforma. Se diseña una herramienta que incorpora algunas de las ideas manejadas en el enfoque unificador y se particulariza en la implementación del algoritmo Backpropagation estándar para redes feedforward y el algoritmo Backpropagation Through Time para redes recurrentes. Se prueba la herramienta con bases internacionales para modelos de clasificación feedforward y con un problema de análisis de secuencia para algoritmos recurrentes. | en_US |
dc.description.abstract | In the present work we mention some of existent unifier models for neuronal networks; the essentials ideas are analyzed for a possible software platform. We propose an architecture for this platform based on concurrent processes that interact one with another; additionally a structure of classes is developed that serves as constructive block for the future development of the platform. A tool is designed that it incorporates some of the ideas managed in the unifier approach and it is particularized in the implementation of the standard backpropagation algorithm for feedfoward networks and backpropagation through time algorithms for recurrent networks. The tool is proven with international bases for classification with feedforward models and with a problem of sequence analysis for recurrent algorithms | en_US |
dc.description.sponsorship | Facultad de Matemática, Física y Computación. Departamento de Ciencias de la Computación | en_US |
dc.description.status | non-published | en_US |
dc.identifier.uri | https://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/9308 | |
dc.language.iso | es | en_US |
dc.publisher | Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas | en_US |
dc.rights | Este documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas. Los usuarios podrán hacer uso de esta obra bajo la siguiente licencia: Creative Commons: Atribución-No Comercial-Compartir Igual 4.0 License | en_US |
dc.subject | Modelos Unificadores | en_US |
dc.subject | Redes Neuronales Recurrentes | en_US |
dc.subject | Herramienta Software | en_US |
dc.subject | Diseño | en_US |
dc.subject | Inteligencia Artificial | en_US |
dc.subject.other | Redes Neuronales | en_US |
dc.subject.other | Algoritmos Recurrentes | en_US |
dc.subject.other | Herramientas Software | en_US |
dc.subject.other | Diseño e Implementación | en_US |
dc.subject.other | Inteligencia Artificial | en_US |
dc.title | Una herramienta software para redes neuronales recurrentes | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
dc.type.thesis | bachelor | en_US |