Aplicación de los algoritmos de variación total para la reducción del ruido en imágenes de tomografía computarizada

Abstract

La contaminación por ruido en las imágenes es un fenómeno que afecta su calidad haciendo que se vean de una forma distorsionada y cambiando los valores reales de los píxeles. Una de las preocupaciones primarias del procesamiento digital es aumentar la calidad y moderar la degradación introducida. Las técnicas de restauración están enfocadas en reconstruir o recuperar una imagen que ha sido deteriorada y los modelos de variación total han sido extremadamente exitosos en esta amplia variedad de problemas, por lo que siguen siendo una de las áreas de investigación más activas en procesamiento de imágenes. En el presente trabajo se abordan las características y aspectos generales de los algoritmos de variación total, la tomografía computarizada y la reducción del ruido. Se realiza la implementación de tres algoritmos de variación total basándose inicialmente en modelos para imágenes que no son del cuerpo humano y luego se modifican. Se muestran las imágenes que fueron manipuladas, evidenciándose mejores valores en su proceso de adquisición. Además, para la obtención de todos los resultados se trabajó con el programa de simulación MATLAB. Finalmente se realiza una comparación de los resultados obtenidos.