Clasificación de disartrias basado en modelo biónico del sistema olfatorio
Fecha
2012-06-21
Autores
Roura Vázquez, Miguel Angel
Título de la revista
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Editor
Universidad Central "Marta Abreu" de Las Villas
Resumen
El presente trabajo aborda el tema del empleo de la señal de voz en la clasificación de disartrias usando rasgos subjetivos y objetivos extraídos de voces patológicas procedentes de dos bases de datos. El objetivo fundamental es mejorar la clasificación de disartrias mediante el empleo de un modelo biónico el cual emula las principales características del sistema olfatorio. En este trabajo se propone la clasificación de disartrias a partir de cuatro conjuntos de rasgos procesados a través del modelo biónico y comparar su efectividad con relación a la clasificación de los cuatro conjuntos de rasgos reportados en la literatura. Con este propósito se utilizan el modelo biónico basado en el sistema olfatorio el cual está implementado sobre MATLAB, así como varios clasificadores contenidos en el software libre para aprendizaje automático y minería de datos WEKA. Esta investigación posee una aplicación práctica y teórica de gran trascendencia para todos los especialistas del área de enfermedades relacionadas con perturbaciones de la voz e investigadores en inteligencia artificial.
Descripción
Palabras clave
Sistema Olfatorio, Señal de Voz, Modelo Biónico, Implementación