Clasificación de leucocitos usando rasgos morfométricos del núcleo
Fecha
2015-06-21
Autores
Alfonso Dulzaides, Jorge
Título de la revista
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Editor
Universidad Central "Marta Abreu" de Las Villas
Resumen
El conteo de diferentes tipos de leucocitos provee información importante en el diagnóstico de diferentes enfermedades. La automatización de este proceso ahorra tiempo y evita errores en el conteo. En este trabajo exploramos cómo usando solo rasgos de forma del núcleo es suficiente para clasificar los leucocitos en sangre periférica. La segmentación del núcleo es más fácil que la segmentación de la célula entera. Las imágenes del núcleo fueron segmentadas manualmente. Filtros de procesamiento, seguidos de wrappers, fueron usados como métodos de selección de rasgos. Se usó la crosvalidación en los experimentos en los cuales Multi-Layer Perceptron, pair-wise Support Vector Machine, k-Nearest Neighbors, PART and C4.5 fueron aplicados como clasificadores. Los resultados muestran que usando sólo rasgos de forma del núcleo podemos lograr un porciento de clasificación de más del 96% para todos los clasificadores.
Descripción
Palabras clave
Clasificación Automática de Leucocitos, Selección de Rasgos, Filtros de Procesamiento