Sistema pronóstico del paciente pediátrico
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Fecha
2011-06-26
Autores
Feliú Cruz, Brenda
Título de la revista
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Título del volumen
Editor
Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas
Resumen
La valoración adecuada de un paciente pediátrico a la hora de ingresar en la Unidad de Cuidados Intensivos (UCI) es de gran interés, sobre todo si se da un pronóstico del nivel de gravedad del mismo atendiendo a rasgos epidemiológicos y clínicos.
En esta investigación se desarrolla un sistema que combina la teoría de conjuntos, conjuntos borrosos y Sistemas Basados en Casos (SBCasos), explotando las ventajas que ofrece cada uno de ellos. La teoría de conjuntos se aplica a la hora de representar aquellos rasgos multievaluados que puede presentar el paciente, ofreciendo la posibilidad de aplicar técnicas desarrolladas específicamente para el trabajo con este tipo de datos. El uso de conjuntos borrosos permite darle más naturalidad al planteamiento del problema al modelar los atributos numéricos como variables lingüísticas y además, posibilita la obtención de un puntaje en la clasificación de un nuevo caso. El SBCasos es el que pronostica el nivel de gravedad de un paciente determinado y justifica la solución dada al mismo citando experiencias previas.
El sistema implementado demostró su efectividad a partir de las pruebas practicadas.
The proper assessment of a pediatric patient when entering the Intensive Care Unit (ICU) is of great interest, especially if given a prognosis of the patient’s severity in response to epidemiological and clinical features. This research develops a system combining fuzzy sets and Case-Based Systems (SBCasos) exploiting the advantages of each. The use of fuzzy sets gives a more natural approach to the problem to model numeric attributes as linguistic variables. The SBCasos is the one that predicts the severity of individual patients and justifies the solution given by citing previous experiences. The implemented system proved its effectiveness from the evidence adduced.
The proper assessment of a pediatric patient when entering the Intensive Care Unit (ICU) is of great interest, especially if given a prognosis of the patient’s severity in response to epidemiological and clinical features. This research develops a system combining fuzzy sets and Case-Based Systems (SBCasos) exploiting the advantages of each. The use of fuzzy sets gives a more natural approach to the problem to model numeric attributes as linguistic variables. The SBCasos is the one that predicts the severity of individual patients and justifies the solution given by citing previous experiences. The implemented system proved its effectiveness from the evidence adduced.
Descripción
Palabras clave
Sistema Pronóstico, Paciente Pediátrico, Teoría de Conjuntos, Conjuntos Borrosos, Sistemas Basados en Casos (SBCaso)