Estudio de las metodologías para la determinación de la calidad de datos en volúmenes de datos
Fecha
2015-07-04
Autores
Landin Alvarez, Mario Enrique
Título de la revista
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Título del volumen
Editor
Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas
Resumen
El tema está enfocado a describir y analizar los principales elementos de las investigaciones sobre calidad en bases de datos, fundamentalmente desde la perspectiva de los negocios, relacionando aspectos tales como las dimensiones, las métricas y las metodologías.
La calidad de datos se refiere a los procesos y técnicas enfocados a medir y mejorar la calidad de los datos existentes en volúmenes de datos. Para que un proceso de calidad de datos sea realmente eficaz, este deberá ser repetible y fácil de entender, de manera que permita generar un ciclo de mejora y que cada vez que sea ejecutado se obtengan datos con mayor calidad. El proceso debe incluir el establecimiento del perfil de los datos, la estandarización o normalización, la correspondencia y consolidación; pasos que generarán reportes para dar seguimiento a los progresos y permitir la mejora continua de su calidad.
En esta investigación se estudia la calidad de datos con el objetivo de medir o establecer el nivel de calidad de los datos en grandes volúmenes de datos.
The subject is aimed to describing and analyzing the main elements of research about data quality in databases mainly from business’s perspective, relating aspects such as dimensions, metrics and methodologies. Data Quality refers to the processes and techniques aimed to measuring and improving the efficiency of existing data in the database. For a data quality process is really effective it must be repeatable and easy to understand, so that will generate a cycle of improvement and each time that is executed data they are obtained with higher quality. The process should include the establishment of the profile data, standardization or normalization, correspondence and consolidation; steps that will generate reports to track progress and enable continuous improvement of its quality. In this research, the quality of data is studied in order to measure or determine the level of quality of data in large volumes of data.
The subject is aimed to describing and analyzing the main elements of research about data quality in databases mainly from business’s perspective, relating aspects such as dimensions, metrics and methodologies. Data Quality refers to the processes and techniques aimed to measuring and improving the efficiency of existing data in the database. For a data quality process is really effective it must be repeatable and easy to understand, so that will generate a cycle of improvement and each time that is executed data they are obtained with higher quality. The process should include the establishment of the profile data, standardization or normalization, correspondence and consolidation; steps that will generate reports to track progress and enable continuous improvement of its quality. In this research, the quality of data is studied in order to measure or determine the level of quality of data in large volumes of data.
Descripción
Palabras clave
Estudio de Metodologías, Determinación, Calidad de Datos, Grandes Volúmenes de Datos