Tecnologías para el almacenamiento de datos usados en la visualización científica
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Fecha
2006-07-10
Autores
Álvarez Carera, Reinaldo
González Sosa, Yoany
Título de la revista
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Editor
Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas
Resumen
En los últimos años ha crecido exponencialmente el volumen de datos producidos y almacenados, gracias al desarrollo acelerado de las tecnologías de la información. Explorar y analizar esta gran cantidad de información es una tarea muy compleja. La visualización científica constituye una solución al problema de tratar con estos grandes volúmenes de datos. Al ser esta un área poco explorada en nuestro país, el presente trabajo intenta un acercamiento a la misma. Con este objetivo en el presente trabajo se hace un estudio de los tipos de datos usados en la visualización científica para su clasificación, de manera que se reflejen las características del espacio de observación y de los datos, dimensionalidad y radio de acción, entre otros. Se estudian, además, las tecnologías de almacenamiento de los datos científicos más utilizadas en la actualidad, como son netCDF, CDF, HDF y DX. También se estudiaron las técnicas de visualización, según la clasificación en cuanto al área de impacto de los datos. Por último, se estudió el uso del paquete de visualización OpenDX, y varias bibliotecas para el trabajo con datos científicos.
In the lasts years, produced and stored data volume has grown exponentially, as a consequence of the quick development of information technologies. To explore and analyze this huge quantity of information is an extremely complex task. Scientific Visualization constitutes a solution to the problem of dealing with these big volumes of data. This is almost an unexplored area in our country, so the present investigation attempts an approach to the same one. With this objective a study of the different data types used in scientific visualization for its classification is made in the current work, to reflect observation space and data characteristics, data dimensionality and data impact area, between others. Are studied, also, the more used storage technologies of scientific data nowadays, like netCDF, CDF, HDF and DX. Visualization techniques were also studied, according to the classification as for the impact area of data. Finally, it was studied the use of OpenDX visualization package and several libraries for the management of scientific data.
In the lasts years, produced and stored data volume has grown exponentially, as a consequence of the quick development of information technologies. To explore and analyze this huge quantity of information is an extremely complex task. Scientific Visualization constitutes a solution to the problem of dealing with these big volumes of data. This is almost an unexplored area in our country, so the present investigation attempts an approach to the same one. With this objective a study of the different data types used in scientific visualization for its classification is made in the current work, to reflect observation space and data characteristics, data dimensionality and data impact area, between others. Are studied, also, the more used storage technologies of scientific data nowadays, like netCDF, CDF, HDF and DX. Visualization techniques were also studied, according to the classification as for the impact area of data. Finally, it was studied the use of OpenDX visualization package and several libraries for the management of scientific data.
Descripción
Palabras clave
Tecnologías de la Información, Almacenamiento de Datos, Visualización Científica, Visualización OpenDX