Segmentación de imágenes de tomografía computarizada con artefactos metálicos usando métodos globales
Fecha
2018-06-12
Autores
Piñeyro Suárez, Roger
Título de la revista
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Editor
Universidad Central "Marta Abreu" de Las Villas, Facultad de Ingeniería Eléctrica, Departamento de Electrónica y Telecomunicaciones
Resumen
La tomografía computarizada (TC) se ha convertido, con el de cursar de los años, en una poderosa herramienta para alcanzar un diagnóstico médico apropiado, que se ha visto afectada por los artefactos metálicos. La presente investigación está dirigida a minimizar los efectos nocivos que producen los artefactos, encontrando el algoritmo de segmentación por umbralado global que sea capaz de reducir los artefactos sin deteriorar la calidad de las imágenes. Para ello durante el desarrollo de la investigación se caracterizan los artefactos más comunes presentes en las tomografías, se explican en qué consisten los métodos globales de umbralado y se expone el desarrollo matemático de los cinco métodos que se emplean en la investigación y su implementación en MatLab. Por último, se evalúan las imágenes obtenidas, objetiva y subjetivamente, concluyendo que el algoritmo que mejor se desempeñó en la región de cabeza fue Kurita 92, mientras que, Ridler 78 fue con el que se alcanzó mejores resultados en las regiones del hígado y el abdomen.
Descripción
Palabras clave
Artefactos Metálicos, Segmentación, Implementación, MatLab, Imágenes