Segmentación de imágenes de tomografía computarizada con artefactos metálicos usando métodos globales

dc.contributor.advisorRodríguez-Gallo Guerra, Yakdiel
dc.contributor.authorPiñeyro Suárez, Roger
dc.coverage.spatialSanta Claraen_US
dc.date.accessioned2018-10-23T17:58:55Z
dc.date.available2018-10-23T17:58:55Z
dc.date.issued2018-06-12
dc.description.abstractLa tomografía computarizada (TC) se ha convertido, con el de cursar de los años, en una poderosa herramienta para alcanzar un diagnóstico médico apropiado, que se ha visto afectada por los artefactos metálicos. La presente investigación está dirigida a minimizar los efectos nocivos que producen los artefactos, encontrando el algoritmo de segmentación por umbralado global que sea capaz de reducir los artefactos sin deteriorar la calidad de las imágenes. Para ello durante el desarrollo de la investigación se caracterizan los artefactos más comunes presentes en las tomografías, se explican en qué consisten los métodos globales de umbralado y se expone el desarrollo matemático de los cinco métodos que se emplean en la investigación y su implementación en MatLab. Por último, se evalúan las imágenes obtenidas, objetiva y subjetivamente, concluyendo que el algoritmo que mejor se desempeñó en la región de cabeza fue Kurita 92, mientras que, Ridler 78 fue con el que se alcanzó mejores resultados en las regiones del hígado y el abdomen.en_US
dc.description.statusnon-publisheden_US
dc.identifier.urihttps://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/10034
dc.language.isoesen_US
dc.publisherUniversidad Central "Marta Abreu" de Las Villas, Facultad de Ingeniería Eléctrica, Departamento de Electrónica y Telecomunicacionesen_US
dc.rightsEste documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas.Los usuarios podrán hacer uso de esta obra bajo la siguiente licencia: CreativeCommons: Atribución-No Comercial-Compartir Igual 4.0 Licenseen_US
dc.subjectArtefactos Metálicosen_US
dc.subjectSegmentaciónen_US
dc.subjectImplementaciónen_US
dc.subjectMatLaben_US
dc.subjectImágenesen_US
dc.titleSegmentación de imágenes de tomografía computarizada con artefactos metálicos usando métodos globalesen_US
dc.typeThesisen_US
dc.type.thesisbacheloren_US

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