Estimación de los pesos óptimos para la medición de la completitud en el formato de metadatos MARC 21
Fecha
2017-07-05
Autores
Riestra Collado, Francisco Noelvi
Título de la revista
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Título del volumen
Editor
Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas
Resumen
La correcta recuperación de información está directamente asociada a la calidad de los metadatos bibliográficos, que depende en gran medida de la completitud ellos presenten. En trabajos anteriores se mide la completitud de los registros bibliográficos ajustando las métricas propuestas en la literatura para metadatos con formato MARC 21, el cual es ampliamente utilizado en las universidades cubanas para la catalogación de materiales bibliográficos. En una de las métricas aplicadas, a cada campo se le asocia un peso o grado de importancia para el cálculo de las completitud. El cálculo de los pesos de los campos en estos trabajos se basa en la frecuencia de aparición de los campos por tipo de material bibliográfico. Este método hace que el peso sea dependiente de la calidad con que se halla catalogado cada registro. Además, los resultados obtenidos durante la medición de la completitud en conjuntos de datos reales demuestran que los valores obtenidos son muy bajos. Por tanto, el presente trabajo tiene como objetivo encontrar los pesos óptimos, utilizando optimización en enjambre de partículas, teniendo en cuenta los niveles de importancia en los que están agrupados los campos para estimar los pesos óptimos en la medición de la completitud.
The correct retrieval of information is directly associated with the quality of the bibliographic metadata, which depends to a great extent on the completeness they present. In previous works, the completeness of the bibliographic records is measured by adjusting the metrics proposed in the literature for metadata with MARC 21 format, which is widely used in Cuban universities for the cataloging of bibliographic materials. In one of the metrics applied, each field is associated with a weight or degree of importance for the calculation of completeness. The calculation of the weights of the fields in these works is based on the frequency of appearance of the fields by type of bibliographic material. This method makes the weight dependent on the quality with which each record is cataloged. In addition, the results obtained during the measurement of completeness in real data sets show that the values obtained are very low. Therefore, the present work aims to find the optimal weights, using optimization in swarm of particles, taking into account the importance levels in which the fields are grouped to estimate the optimal weights in the measurement of completeness.
The correct retrieval of information is directly associated with the quality of the bibliographic metadata, which depends to a great extent on the completeness they present. In previous works, the completeness of the bibliographic records is measured by adjusting the metrics proposed in the literature for metadata with MARC 21 format, which is widely used in Cuban universities for the cataloging of bibliographic materials. In one of the metrics applied, each field is associated with a weight or degree of importance for the calculation of completeness. The calculation of the weights of the fields in these works is based on the frequency of appearance of the fields by type of bibliographic material. This method makes the weight dependent on the quality with which each record is cataloged. In addition, the results obtained during the measurement of completeness in real data sets show that the values obtained are very low. Therefore, the present work aims to find the optimal weights, using optimization in swarm of particles, taking into account the importance levels in which the fields are grouped to estimate the optimal weights in the measurement of completeness.
Descripción
Palabras clave
Calidad de los Metadatos, MARC 21, Completitud, Métricas, Optimización en Enjambre de Partículas, Metadata Quality, Completeness, Metrics, Particle Swarm Optimization, Int