Estimación de los pesos óptimos para la medición de la completitud en el formato de metadatos MARC 21

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dc.contributor.advisorDíaz de La Paz, Lisandra
dc.contributor.advisorGarcía Mendoza, Juan Luis
dc.contributor.authorRiestra Collado, Francisco Noelvi
dc.coverage.spatial1016432en_US
dc.date.accessioned2018-01-17T18:37:29Z
dc.date.available2018-01-17T18:37:29Z
dc.date.issued2017-07-05
dc.description.abstractLa correcta recuperación de información está directamente asociada a la calidad de los metadatos bibliográficos, que depende en gran medida de la completitud ellos presenten. En trabajos anteriores se mide la completitud de los registros bibliográficos ajustando las métricas propuestas en la literatura para metadatos con formato MARC 21, el cual es ampliamente utilizado en las universidades cubanas para la catalogación de materiales bibliográficos. En una de las métricas aplicadas, a cada campo se le asocia un peso o grado de importancia para el cálculo de las completitud. El cálculo de los pesos de los campos en estos trabajos se basa en la frecuencia de aparición de los campos por tipo de material bibliográfico. Este método hace que el peso sea dependiente de la calidad con que se halla catalogado cada registro. Además, los resultados obtenidos durante la medición de la completitud en conjuntos de datos reales demuestran que los valores obtenidos son muy bajos. Por tanto, el presente trabajo tiene como objetivo encontrar los pesos óptimos, utilizando optimización en enjambre de partículas, teniendo en cuenta los niveles de importancia en los que están agrupados los campos para estimar los pesos óptimos en la medición de la completitud.en_US
dc.description.abstractThe correct retrieval of information is directly associated with the quality of the bibliographic metadata, which depends to a great extent on the completeness they present. In previous works, the completeness of the bibliographic records is measured by adjusting the metrics proposed in the literature for metadata with MARC 21 format, which is widely used in Cuban universities for the cataloging of bibliographic materials. In one of the metrics applied, each field is associated with a weight or degree of importance for the calculation of completeness. The calculation of the weights of the fields in these works is based on the frequency of appearance of the fields by type of bibliographic material. This method makes the weight dependent on the quality with which each record is cataloged. In addition, the results obtained during the measurement of completeness in real data sets show that the values obtained are very low. Therefore, the present work aims to find the optimal weights, using optimization in swarm of particles, taking into account the importance levels in which the fields are grouped to estimate the optimal weights in the measurement of completeness.en_US
dc.description.sponsorshipFacultad de Matemática, Física y Computación. Departamento de Ciencias de la Computaciónen_US
dc.description.statusnon-publisheden_US
dc.identifier.urihttps://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/8445
dc.language.isoesen_US
dc.publisherUniversidad Central “Marta Abreu” de Las Villasen_US
dc.rightsEste documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas. Los usuarios podrán hacer uso de esta obra bajo la siguiente licencia: Creative Commons: Atribución-No Comercial-Compartir Igual 4.0 Licenseen_US
dc.subjectCalidad de los Metadatosen_US
dc.subjectMARC 21en_US
dc.subjectCompletituden_US
dc.subjectMétricasen_US
dc.subjectOptimización en Enjambre de Partículasen_US
dc.subjectMetadata Qualityen_US
dc.subjectCompletenessen_US
dc.subjectMetricsen_US
dc.subjectParticle Swarm Optimizationen_US
dc.subjectInten_US
dc.subject.otherMetadatosen_US
dc.subject.otherEvaluación de la Calidaden_US
dc.subject.otherCompletituden_US
dc.subject.otherMétricasen_US
dc.subject.otherOptimización por Enjambre de Partículasen_US
dc.subject.otherInteligencia Artificialen_US
dc.titleEstimación de los pesos óptimos para la medición de la completitud en el formato de metadatos MARC 21en_US
dc.typeThesisen_US
dc.type.thesisbacheloren_US

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