Algoritmos de sensado comprimido para la 5G de las comunicaciones

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dc.contributor.advisorRodríguez-Gallo Guerra, Yakdiel
dc.contributor.authorGonzález Espinosa, Lisandra
dc.coverage.spatial1016432en_US
dc.date.accessioned2016-11-04T16:35:07Z
dc.date.available2016-11-04T16:35:07Z
dc.date.issued2016-06-21
dc.description.abstractEl rápido incremento del tráfico de datos ha propiciado una creciente demanda para las tecnologías del mundo actual. El uso de una adecuada distribución del espectro le permitirá a los sistemas inalámbricos de la 5G lograr altas razones de transmisión de datos. En la presente investigación se relacionan los principales conceptos y características de la 5G y su vínculo con la teoría del Sensado Comprimido. También, se identifican algoritmos para la recuperación de señales en la banda milimétrica utilizando antenas inteligentes, lo que proporciona un alto rendimiento. Como resultado de la investigación se compararon artículos relacionados con los algoritmos, obteniéndose algunas de sus ventajas y limitaciones. Finalmente, se realizaron varias simulaciones en Matlab 2015, donde se comprobó la efectividad de esta herramienta para la implementación de algoritmos de la teoría del Sensado Comprimido. Además, se demostró la superioridad de Orthogonal Matching Pursuit (OMP) ante otros algoritmos para su utilización en varias aplicaciones de la 5G.en_US
dc.description.statusnon-publisheden_US
dc.identifier.urihttps://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/6824
dc.language.isoesen_US
dc.publisherUniversidad Central "Marta Abreu" de Las Villas . Facultad de Ingeniería Eléctrica. Departamento de Electrónica y Telecomunicacionesen_US
dc.subjectSistemas Inalámbricosen_US
dc.subjectSimulaciones en Matlaben_US
dc.subjectComunicaciones Móvilesen_US
dc.subjectOptimizaciónen_US
dc.titleAlgoritmos de sensado comprimido para la 5G de las comunicacionesen_US
dc.typeThesisen_US
dc.type.thesisbacheloren_US

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