Modelación y predicción de la actividad antinflamatoria en compuestos de origen natural y sintético
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Fecha
2005-06-25
Autores
Chaviano Borges, Viudeinys
Título de la revista
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Editor
Universidad Central "Marta Abreu" de las Villas
Resumen
En el trabajo se aplica la aproximación ToSS-MoDE a la modelación subestructural de la actividad antiinflamatoria de compuestos tanto de origen natural como sintéticos, con vistas a ello se realizó el cálculo de los momentos espectrales de la matriz de adyacencia entre aristas del grafo molecular con hidrógenos suprimidos, ponderada en la diagonal principal con momentos dipolos estándar de enlace a 410 compuestos activos e inactivos. Los descriptores calculados fueron usados en el diseño de una serie de entrenamiento y otra de predicción Con la serie de entrenamiento se desarrolló una función discriminante para la actividad antiinflamatoria mediante el análisis Discriminante por Regresión Lineal Multivariada obteniéndose una buena clasificación total de 91.59 %. El modelo fue validado mediante el uso de la serie de predicción obteniéndose una buena clasificación de un 90.2 %. Adicionalmente se realizó el cálculo de la contribución de enlaces a la propiedad y se evaluaron en el modelo nuevos compuestos de origen natural, siendo corroborada la actividad de la Diosgenina, experimentalmente.
Descripción
Palabras clave
Actividad Antiinflamatoria, Diseño de Fármacos, Drug Design, Antiinflammatory Activity