Modelación y predicción de la actividad antinflamatoria en compuestos de origen natural y sintético

dc.contributor.advisorTorres Gómez, Luis Alberto
dc.contributor.authorChaviano Borges, Viudeinys
dc.coverage.spatial1016432en_US
dc.date.accessioned2015-06-08T17:21:18Z
dc.date.available2015-06-08T17:21:18Z
dc.date.issued2005-06-25
dc.description.abstractEn el trabajo se aplica la aproximación ToSS-MoDE a la modelación subestructural de la actividad antiinflamatoria de compuestos tanto de origen natural como sintéticos, con vistas a ello se realizó el cálculo de los momentos espectrales de la matriz de adyacencia entre aristas del grafo molecular con hidrógenos suprimidos, ponderada en la diagonal principal con momentos dipolos estándar de enlace a 410 compuestos activos e inactivos. Los descriptores calculados fueron usados en el diseño de una serie de entrenamiento y otra de predicción Con la serie de entrenamiento se desarrolló una función discriminante para la actividad antiinflamatoria mediante el análisis Discriminante por Regresión Lineal Multivariada obteniéndose una buena clasificación total de 91.59 %. El modelo fue validado mediante el uso de la serie de predicción obteniéndose una buena clasificación de un 90.2 %. Adicionalmente se realizó el cálculo de la contribución de enlaces a la propiedad y se evaluaron en el modelo nuevos compuestos de origen natural, siendo corroborada la actividad de la Diosgenina, experimentalmente.en_US
dc.description.sponsorshipFacultad de Química y Farmacia. Departamento de Farmaciaen_US
dc.description.statusnon-publisheden_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/591
dc.language.isoesen_US
dc.publisherUniversidad Central "Marta Abreu" de las Villasen_US
dc.rightsEste documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central ¨Marta Abreu¨ de Las Villas. El autor o autores conservan los derechos morales que como tal le son reconocidos por la Legislación vigente sobre Derecho de Autor. Los distintos Usuarios podrán copiar, distribuir, comunicar públicamente la obra y hacer obras derivadas; bajo las condiciones siguientes: 1. Reconocer y citar al autor original 2. No utilizar la obra con fines comerciales 3. No realizar modificación alguna a la obra 4. Compartir aquellos productos resultados del uso de la obra bajo la misma licencia de esta Los Usuarios pueden reutilizar los metadatos en cualquier medio sin autorización previa, siempre que los propósitos de su utilización sean sin ánimo de lucro y se provea el Identificador OAI, un enlace al registro de metadatos original, o se haga referencia al repositorio de donde han sido extraídos.en_US
dc.subjectActividad Antiinflamatoriaen_US
dc.subjectDiseño de Fármacosen_US
dc.subjectDrug Designen_US
dc.subjectAntiinflammatory Activityen_US
dc.titleModelación y predicción de la actividad antinflamatoria en compuestos de origen natural y sintéticoen_US
dc.typeThesisen_US
dc.type.thesisbacheloren_US

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