Sistema para análisis de imágenes de fondo de ojo en estudios de retinopatía diabética
Fecha
2012-06-21
Autores
Martinez Espinosa, Yanisley
Título de la revista
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Editor
Universidad Central "Marta Abreu" de Las Villas
Resumen
La diabetes mellitus produce daño en vasos sanguíneos, pudiendo provocar retinopatía diabética que conduce a la ceguera. La detección temprana de la retinopatía diabética se puede realizar mediante el análisis del fondo de ojo, por métodos tradicionales (con oftalmoscopio), o por técnicas automatizadas (con retinoscopios u otras técnicas avanzadas). Sin embargo, los sistemas disponibles en el país para el análisis automatizado son caros y escasos, por lo que no se pueden usar para pesquisaje masivo. Se impone la adquisición de imágenes con el uso de cámaras digitales no midriáticas, de uno o más campos, con campos de visión de 30º a 60º y más de 1Mp de resolución, lo más crítico resulta el enfoque. Existen numerosas bases de datos de estas imágenes, destacándose la DIARETDB1, que puede usarse para evaluar algoritmos de procesamiento y clasificación de imágenes de fondo de ojo. Esos algoritmos comprenden: la conversión espacial de color, la detección de región del FO, la homogenización de la iluminación, y la evaluación de calidad de la imagen, así como la clasificación con rasgos de forma y color por kNN. Se propone variante futura de implementación basada en teléfono móvil inteligente.
Descripción
Palabras clave
Procesamiento y Clasificación de Imágenes, Fondo de Ojo, Análisis de Imágenes, Retinopatía Diabética